nba數據統計的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JordanMorrow寫的 數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活 和瑞‧達利歐的 變化中的世界秩序:橋水基金應對國家興衰的原則都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自日出出版 和商業周刊所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳威震所指導 楊佩玲的 串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究 (2022),提出nba數據統計關鍵因素是什麼,來自於訂閱制商業模式、OTT串流媒體、持續使用意願。
而第二篇論文聖約翰科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班在職專班 溫富亮所指導 蕭文松的 客戶滿意度與忠誠度關係對汽車維修作業流程之關鍵因素_以B公司為例 (2021),提出因為有 售後服務品質、品牌形象、顧客滿意度、忠誠度的重點而找出了 nba數據統計的解答。
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數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活
為了解決nba數據統計 的問題,作者JordanMorrow 這樣論述:
這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力, 而是讓自己脫穎而出的基本技能。 數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法, 不用精通數學與統計,也能高效收集與精確解讀數據, 在職場與生活中,擺脫各種操弄,為自己做出聰明決策! NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據, 調整訓練內容與預防傷害; 勞斯萊斯運用大數據,實時監控全球上千架客機引擎效能, 充分預測可能產生的問題,確保飛行無虞; 超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值, 不斷精進強化整體訓練計畫…… 我們所處的世界, 透過分享統計資料、數據、資訊
、數字、文字、圖片等等, 來陳述事情始末,同時傳遞訊息, 但這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。 擁有數據不等於能善用數據, 你必須知道哪些有用,以及怎麼用。 科技讓大量收集數據成為一件很容易的事, 但數據宛如石油,必須精煉之後才有價值, 若使用者不懂得提出對的問題, 或善用手上的資訊做決策,一切只是枉然。 在這樣的環境下,不必人人都是數據科學家, 但人人都得具備數據素養:讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。 素有「數據素養教父」之稱, 被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅, 以新冠疫情、天氣
預報、超馬訓練、房價研究等生活實例, 說明數據分析的四個層次與可運用的軟體, 教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據, 找出隱藏其中的有用資訊, 並透過「數據字典」達到數據暢流,以數據工作與溝通, 擺脫各種操弄,在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 本書更提供數據素養的具體方式, 以及組織能夠採取哪些措施,建構出完善、扎實的數據素養策略, 賦予內部人員強大的力量。
nba數據統計進入發燒排行的影片
HomeCourt 是免費的交互式籃球應用程序,可幫助任何人變得更好。它是始終與您同在的私人籃球教練,記錄您的表現、統計數據和進步——引導您進入下一個級別。有了 HomeCourt,每個代表都很重要。
訓練更聰明
HomeCourt 會在您訓練時捕捉您的動作和統計數據,以便您了解自己的真實技能水平。 HomeCourt 使用您設備上的攝像頭實時跟踪您的表現,包括從跳投到交叉的一切。深入的數據和分析可幫助您分解每個會話。 HomeCourt 計算諸如投籃命中率、準確率、釋放時間、運球速度、垂直跳躍等指標。您甚至可以使用 Apple Watch 來跟踪您的心率並將您的數據保存到 HealthKit。
參與有趣的互動練習
使用 HomeCourt 不像訓練,更像是一個電子遊戲。身臨其境的真人體驗由 AR(增強現實)提供支持,具有虛擬目標、音頻提示、獎勵級別、積分和徽章——就像您在遊戲中一樣。現在練習技能很有吸引力,而不是無聊,所以你會堅持下去並提高更多。
向專業人士學習
HomeCourt 是 NBA 的官方合作夥伴,提供當今比賽中最精英球員的專業知識。通過互動式訓練和 NBA 和 WNBA 運動員的指導進行訓練。學習他們的動作,甚至在互動挑戰中與他們競爭。
與朋友競爭
不要單獨鍛煉,與您的朋友、家人和隊友進行虛擬競爭。您可以在 HomeCourt 上加入虛擬團隊,或免費創建自己的團隊。您還可以通過時移“戰鬥模式”向朋友或隊友挑戰任何 HomeCourt 活動,與您正面交鋒。當您參加戰鬥時,您會收集獎杯、徽章和硬幣,就像在電子遊戲中一樣。一起賺取獎勵併升級。
HomeCourt app下載:
連結:https://apps.apple.com/tw/app/homecourt-basketball-training/id1258520424
串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究
為了解決nba數據統計 的問題,作者楊佩玲 這樣論述:
近年新冠肺炎疫情在全球蔓延,讓民眾的消費習慣改變,伴隨著訂閱經濟重新崛起,其中訂閱市場上以OTT(Over-The-Top)串流媒體服務最為引領風潮及訂閱成長快速,在串流媒體訂閱制度下的企業是提供以顧客價值為主,努力提升產品的內容品質,如何讓使用顧客的喜好達到滿意,進而持續不斷使用訂閱,企業才能擁有長期穩定的營收損益。 本研究藉由研讀相關文獻探討串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究時,消費者在內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性對於態度與行為意圖的影響,進而是否達到滿意後對於持續使用意願的影響,以問卷調查法進行研究,採用敘述性統計分析、信度分析、皮爾森分析、獨立樣
本t檢定、單因子變異數分析、以及多元迴歸分析等方法,以解釋分析研究的結果。 研究數據分析顯示,訂閱者對於內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性的選擇,皆會影響訂閱者對於OTT串流媒體服務的態度及行為,而且訂閱者對於此服務是滿意的,後續有較高的持續使用意願。
變化中的世界秩序:橋水基金應對國家興衰的原則
為了解決nba數據統計 的問題,作者瑞‧達利歐 這樣論述:
★《原則》作者達利歐最新力作,唯一中文完整版! ★在變動世界裡找到不變的「大週期」, 定位現在、推測未來、預作準備 ★美中爭霸、誰上誰下?橋水基金用演算法打分數! 算出衝突2026年在台海爆發? ★比爾‧蓋茲、三任美國財長、華爾街巨擘一致推薦必讀 「刺激思考,超級重要的必讀之書,書中列出很多事實,創造出一幅難以反駁的驚人圖像。我希望更多人閱讀和討論這本書。」——比爾‧蓋茲 (微軟創辦人) 幾年前,橋水基金創辦人達利歐發現一生未曾發生過,但歷史上曾多次發生的重大發展正開始醞釀,包括三大週期循環進入緊張狀態:1)長期債務與資本市場週期:鉅額債務與零利率促
使世界三大準備通貨國大量印製鈔票;2)內部有序與混亂週期:各國的財富、政治與價值觀鴻溝擴大到百年來最嚴重狀態,並導致各國國內大規模政治與社會衝突,尤其美國;3)外部有序與混亂週期;以及世界新強權(中國)的崛起對當前世界強權(美國)與現有世界秩序所造成的挑戰等。在歷史上,前一次的類似情境是在1930年至1945年期間(即二次大戰前)發生。這個相似性促使達利歐開始深入研究歷史上的類似時期,以理解那幾年所發生的一切,揣摩未來幾年的可能發展,進而為迎面而來的各種狀況預作準備。 這就是本書的緣起。 達利歐開始探討過去五百年間三大準備通貨帝國(荷蘭、英國與美國)以及六個其他顯赫帝國(德國、法國
、俄羅斯、印度、日本與中國)的歷史,從中描繪出「大循環」(Big Cycle):偉大的帝國通常延續大約250年,大型經濟、債務與政治週期,則延續大約50至100年。衡量帝國實力有十八項關鍵指標(教育、創新與科技、成本競爭力、軍事實力、貿易、經濟產出、市場與金融中心、準備通貨地位、地質、資源分配效率、自然災害、基礎建設與投資、性格/決心/文明、治理/法治、貧富/價值觀差距),國家在和平與繁榮時期←→蕭條、革命與戰爭時期之間來回擺盪。在和平與繁榮時期,偉大的創造力與生產力使生活水準大幅提升,而在蕭條、革命與戰爭時期,則會爆發許多因財富與勢力而起的征戰,例如荷蘭取代西班牙(哈布斯堡王朝),於1581
年獨立;英國崛起擊敗荷蘭,在19世紀成為日不落帝國;二戰後美國成為霸權,扮演全球警察角色,在21世紀則遭遇中國挑戰。 那麼,現在的美國、中國國力各自如何? 達利歐及橋水團隊以演算法為工具,以發展數據為基礎打分數:美國是一個正在逐漸衰退的強國(在當今主要國家中仍排名第一),主要優勢在於其強大的資本市場和金融中心、創新/技術、高水準教育、強大軍力、儲備貨幣地位,以及較高經濟產出。中國是一個快速崛起的強國(在當今主要國家中排名第二),尤其對全球貿易、創新和技術以及作為金融中心的重要性都在增加,可能(或即將)引起的戰爭有1)貿易/經濟戰、2)科技戰、3)地緣政治戰、4)資本戰、5)軍事戰、
文化戰、7)自我戰,美中的財富、政治和價值觀迥異,最有爆炸性的衝突是美中之間對於台灣議題的抵觸:中國想統一台灣,美國希望維持現狀,中國不惜一戰,美國則「不一定」保衛台灣。若兩國不自制,衝突勢必升高。下一個大的風險爆發點大約是在五年後。 如何因應?達利歐建議投資人該做的事是了解所有的可能性,考慮最壞的情況:在投資面,基於成長、通貨膨脹、風險溢價和貼現率這四個驅動因素,建構一個多元化的投資組合,將風險降低;對政策制定者來說,可以使用十八個衡量標準為國家做健檢,衡量國家是欣欣向榮還是日益衰落,對未來的決定因素做出改變,以獲得更好的未來。 財富、權力以及世界秩序的變遷,深刻影響所有國家、每
一個人。美國前財政部長勞倫斯‧薩默斯閱畢說:「無論你同意或不同意,達利歐的書是了解我們時代的必備讀物。」無論你同不同意,這本書都將給你一個展望未來的全新角度。 本書特色 1.達利歐開時光機,帶你走一趟五百年來大國興衰歷程 本書考察史上最動盪的經濟和政治時期,研究主要帝國包括荷蘭、英國、中國歷朝歷代和美國,透視推動帝國興衰的「大週期」(Big Cycle)。從這個極度宏觀的大局視角來看強權的興起與衰敗,你會更了解這個世界的運作原則,以及國家/自身在歷史中的定位。 2. 演算法可以算國運?評估美中及世界大國財富和權力現狀與前景打分數 橋水基金團隊藉由演算法對11國實力健檢,以
此判斷各國未來走向及資金流向,預先擬定因應之道。 3.世界局勢動盪,如何保護你的財富? 財富、權力和世界秩序變局之下,所有國家、每個人都必然受其左右,唯有了解週期、進而因應週期調整投資組合以分散風險,才能避開不利影響, 甚至從中獲利。 4.美中角力,達利歐怎麼看:美國處於下降段、中國處於上升段 從大週期角度看美中相對位置:美國內部有債務負擔、成長放緩之憂及政治社會亂象;中國則實力遽增,挑戰美國強權。由歷史觀之,兩強相爭終需一戰,美國目前雖然領先,但勝算將愈來愈低。 5.衝突爆發點:2026年在台海、南海發生 身在國際熱點上的台灣和台灣人,你可以不同意、卻不能不知道
美國的一派觀點:美中主要分歧在於台灣,美國要維持東海、南海的戰略利益,而中國堅持「台灣是中國的一部分」,雙方正測試彼此的底線,軍事敵對持續升高,約五年後可能爆發衝突…… 專業推薦 比爾‧蓋茲 (微軟創辦人)∣亨利‧季辛吉(美國前國務卿)∣格雷厄姆‧艾利森(哈佛大學教授,《注定一戰?中美能否避免修昔底德陷阱》作者 )∣亨利‧保爾森(美國前財政部長)∣勞倫斯‧薩默斯(美國前財政部長)∣馬克‧庫班(NBA達拉斯獨行俠隊老闆)∣蒂姆‧蓋特納(美國前財政部長)∣傑米‧戴蒙(摩根大通董事長兼首席執行長 )雅莉安娜‧赫芬頓∣《赫芬頓郵報》創辦人 「刺激思考,超級重要的必讀之書,書中列出很多事實
,創造出一幅難以反駁的驚人圖像。我希望更多人閱讀和討論這本書。」 ——比爾‧蓋茲 (微軟創辦人) 「這本關照全局新書中匯集了各種經濟、社會和政治指標來追蹤國家的興衰軌跡。這是一項重大貢獻,也是對西方的緊急警告。」——亨利‧季辛吉(美國前國務卿) 「一本關於過去五百年以來帝國興衰的大膽而實用的指南——為今天的美國和中國提供了重要的經驗教訓。」——格雷厄姆‧艾利森(哈佛大學教授,《注定一戰?中美能否避免修昔底德陷阱》作者 ) 「本書對推動過去五百年歷史的因果關係的描述,以及這如何為處理現在正在發生的事情提供實用指導,我深受吸引。這很可能是今年最重要的書,如果不是十年的話。本書必讀。」 ——雅
莉安娜‧赫芬頓(《赫芬頓郵報》創辦人 ) 「本書範圍很廣——揭示了國家在全球經濟和政治舞台上獲勝的最大原因,並將其應用於當今的中國和美國。讀完本書,你可能不會再看到同樣的世界了。」——亨利‧保爾森(美國前財政部長) 「歷史太重要了,不能留給歷史學家。只有達利歐才敢如此大膽地嘗試對世界金融、經濟和政治歷史進行這樣的統合工作。無論你同意或不同意,達利歐的書是了解我們時代的必備讀物。」——勞倫斯‧薩默斯(美國前財政部長) 「我們如何從歷史中吸取教訓,以免重蹈覆轍而導致國家衰敗?請讀這本書。達利歐展示了歷史如何提供了模型,以指導我們如何思考接下來會發生什麼事。」——馬克‧庫班(NBA
達拉斯獨行俠隊老闆) 「達利歐的著述對投資者和政策制定者而言都是引人入勝的讀物。本書對推動經濟週期和帝國興衰的原因有出色又深思熟慮的研究。」——蒂姆‧蓋特納(美國前財政部長) 「達利歐透過觀察帝國的興衰,展示了經濟、文化、軍事實力、創新、不平等和其他因素如何相互作用,為我們提供了鼓舞人心和發人深省的體驗,讓人驚艷萬分。他為我們提供了一個更好的視角來思考非常令人煩惱的問題,例如美國與中國的狀況。」——傑米‧戴蒙(摩根大通董事長兼首席執行長 )
客戶滿意度與忠誠度關係對汽車維修作業流程之關鍵因素_以B公司為例
為了解決nba數據統計 的問題,作者蕭文松 這樣論述:
論 文 摘 要從忠實客戶的推薦中獲得最大收益一直是汽車銷售服務業追求的重要指標;因此,無論是知名品牌還是企業,客戶滿意度都是售後服務行業的重要議題。往常評量客戶滿意度以CSI(Customer Satisfaction Index)做為評量客戶在交易中滿足期望的程度,而本論文在研究上結合客戶溝通管理工具CCM(Customer Communication Management)蒐集資料,以B公司服務之客戶為對象,採客戶之聲VoC (Voice of Customer)問卷調查方式,運用結構性的工具與方法去收集和分析客戶所重視的需求及評價,篩選後共計取得有效問卷計142份。通過CCM管理系統的
描述性分析、因子分析等數據發現,品牌形象和客戶滿意度會影響客戶忠誠度,研究結果還顯示,有37%的客戶最在意的售後服務是態度行為以及信息的溝通。本研究基於數據分析結果,為相關理論的發展過程改進及實踐的應用提供了有效的建議。售服人員的服務態度、專業度和信任度是需要提高的主要項目,建議B公司重點關注此類服務品質因素,作為以後服務管理的參考。
nba數據統計的網路口碑排行榜
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#1.NBA数据统计- 腾讯网
腾讯NBA频道是NBA官方合作伙伴,覆盖最新的NBA赛况,呈现海量NBA资讯,全方位报道30 ... 数据、图片、专题、评论等各类信息,收录球队、球员、比分、赛程赛果等各类数据。 於 nba.stats.qq.com -
#2.NBA最矮球員是誰,身高160cm生涯場均7.7+7.6 - 中國熱點
身高只有160cm,但是卻在NBA生涯中闖蕩了14個賽季,不得不說博格斯的生涯是多麼的勵志,整個NBA生涯7.7分7.6助攻2.6籃板,這樣的數據對於大多數NBA球員來說是比較一般的表現 ... 於 chinahot.org -
#3.不妙?湖人6項數據聯盟倒數本季19場有6戰落後25分以上
(NBA,湖人,詹姆斯,詹皇,戴維斯,AD,衛少,衛斯布魯克) ... 跌破了5成,根據《StatMuse》統計,洛城有6項團隊數據都是聯盟倒數,且本季僅打了19場,就有6 ... 於 sports.ettoday.net -
#4.[情報] Giannis 開季至今,五大數據領銜全隊- 看板NBA - 批踢踢 ...
... 近日,一位NBA 長期關注者在《Reddit》上分享了- 他在NBA 數據統計 ... 本季至今- 得分、籃板、助攻、抄截和阻攻總數,五大數據均為全隊最高。 於 www.ptt.cc -
#5.33歲的年齡,死神和戰神的得分數據對比如何呢? - 黑特籃球
杜蘭特19歲就進入聯盟了,所以33歲的年齡,已經在NBA摸爬滾打了14個賽季,場均27分進賬,累計打了902場比賽,他拿到了24388分,表現無可挑剔。 於 www.ballgametime.com -
#6.1 2 3 4 溜馬32 28 25 26 111 爵士30 21 26 23 100 - NBA ...
西區 #3 (12-7). 100. Timeouts. Vivint Arena | Salt Lake City, UT. 線上直播 觀看Highlights · 數據統計 · 文字直播 · 球隊數據比較 · 首頁 / 比分 / 溜馬@ 爵士 ... 於 tw.global.nba.com -
#7.【影片】NBA / Fox 34+6+8、James 30+7+11 國王3OT力克湖人
圖/截自推特今日NBA例行賽繼續進行,國王客場挑戰湖人。 ... 湖人數據:LeBron James 30分7籃板11助攻7失誤;Anthony Davis 23分8籃板4助攻3抄截4 ... 於 basketball.biji.co -
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NBA 经典语录 · 1.数据统计的引入:第一场nba比赛开始于1946年11月1日,当时数据记录只有简单的得分篮板助攻而已,联盟于73-74赛季nba才正式引入前后场篮板,抢断,盖帽四项 ... 於 www.stat-nba.com -
#9.NBA》字母哥鬼神數據! 豪寫70年來最狂紀錄 - 自由體育
亞德托昆波今只出賽30分鐘,就攻下32分、20籃板、5助攻,根據《ESPN Stats & Info》數據統計,他成為聯盟自1951-52賽季開始統計球員出場時間以來,單 ... 於 sports.ltn.com.tw -
#10.NBA/愛德華飆全能數據創灰狼隊史最年輕紀錄 - Yahoo奇摩新聞
根據統計,愛德華以20歲又111天成為灰狼隊史最年輕拿到30分10籃板5助攻的球員。而灰狼隊史能在22歲之前就有這種數據演出的還包括賈奈特(Kevin ... 於 tw.news.yahoo.com -
#11.虎扑篮球: NBA
NBA,虎扑NBA中文网,NBA为主的专业篮球网站,专注于NBA直播,NBA视频,图片及原创NBA新闻,分析等深入内容,拥有良好氛围的NBA火箭,湖人,热火等全部NBA球队论坛. 於 nba.hupu.com -
#12.[文章翻譯]為什麼小球戰術正在席捲NBA? - Mr.Boston ASE
Wissel表示,目前聯盟30支球隊中有著18支球隊已經聘請了專業的數據分析人士以及統計相關的管理人員來進行球隊的戰略決策及訓練。甚至那些依舊維持著傳統 ... 於 asdf90809.pixnet.net -
#13.NBA 台灣- 聯合新聞網
提供NBA美國職籃完整資訊,包含中文字幕影音、精彩Highlights、文字轉播、最新消息、精彩圖輯、球隊與球員詳細數據、賽程比分、名家專欄等內容。 於 nba.udn.com -
#14.NBA/黑暗中一道曙光雷霆新秀創罕見紀錄 - HiNet生活誌
儘管球隊吞下4連敗,新秀吉迪(Josh Giddey)拿下平生涯最高19分,外加7籃板8助攻,不僅連續5場得分上雙,也締造里程碑。 根據統計,他成為NBA史上第3位在 ... 於 times.hinet.net -
#15.賽季至今,勇士命中了274記三分,籃網251記,而湖人是這數據
今天NBA沒有安排比賽,所以我們不妨來看下數據統計,三分球是非常強大的進攻武器,因為他能迅速拉開分差,還容易打擊到對手的士氣,比如庫里, ... 於 newskks.com -
#16.科普!NBA數據統計中那些看不懂的進階數據!(貳)
公式中0.44的取值參見上文關於TS%中0.44的解釋。另外,NBA在1977-78賽季才開始統計失誤,因此1977-78賽季開始才有TOV%。 助攻率. AST% ... 於 kknews.cc -
#17.NBA/20歲111天…愛德華寫全能數據灰狼最年輕 - World Journal
根據統計,愛德華以20歲又111天成為灰狼隊史最年輕拿到30分10籃板5助攻的球員。而灰狼隊史能在22歲之前就有這種數據演出的還包括賈奈特(Kevin ... 於 www.worldjournal.com -
#18.NBA湖人隊各項數據都是倒數
NBA 湖人隊各項數據都是倒數 ... LOL歷年冠軍勝率數據統計:最高紀錄只輸一場! ! EDG勝率最低! 稍微分享一下2021 S11世界賽一些選手跟英雄數據. 於 www.league-funny.com -
#19.湖人戰績跌破5成多項數據吊車尾| 體育
... 戰績也跌破5成,根據美國數據媒體《StatMuse》統計,湖人本季至今多項數據排在聯盟最後幾 ... NBA/威少濺血奮力轟31分大三元湖人仍吞本季第10敗 ... 於 newtalk.tw -
#20.2019 NBA季後賽預測:總冠軍賽預測 - 無情真實的未來預測
【NBA官網】例行賽數據 統計資料(連結) 【ESPN-進階數據】RPM、WAR等數據(連結) 【Basketball-Reference 】NBA季賽統計數據(連結) 於 tsjh301.blogspot.com -
#21.NBA》湖人多項數據聯盟墊底本季想奪冠難上加難 - 中時新聞網
此外,湖人今天在客場挑戰尼克一度落後多達25分,根據統計,湖人本季僅打了19場比賽就有三分之一的比賽都曾落後對手25分以上,已經追平上賽季場數,這 ... 於 www.chinatimes.com -
#22.柯瑞帶頭勇士回春觀眾買單這個數據最能顯示 - 蘋果日報
金州勇士本季以14勝2敗的戰績高居全聯盟第1,過去那個飆分秀的勇士似乎又回來了,根據《Sports Business Journal》記者卡普Austin Karp統計, ... 於 tw.appledaily.com -
#23.【NBA專欄】初學者看懂NBA數據 - 數位行銷美食記
籃球數據發展的很快,運用範圍廣泛、計算的公式也複雜。 官方分析籃球數據稱為APBRmetrics,. 主要是用客觀的籃球統計數據 ... 於 dream19900930.pixnet.net -
#24.NBA統計數據最新規則 - 籃球地帶
NBA 今天正式公告30支球隊,新球季對於統計數據排行榜的入選準則,做出了一些調整。以下是具體內容: 非命中率相關類別(即平均得分、籃板、助攻等等) ... 於 basketball.fanpiece.com -
#25.在哪能看到全面细致的NBA 数据统计? - 知乎
霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay,在数据库里分析,需要一定的建模和数据统计的底子,这算是比较高端的数据玩法。 当然,现成的数据网站倒 ... 於 www.zhihu.com -
#26.NBA总得分榜- 维基百科,自由的百科全书
排名 球員 場上位置 總得分 比赛场次 投籃命中 三分球命中 罰球命中 平均得... 1 卡里姆·阿布都‑賈霸* 中鋒 38,387 1,560 15,837 1 6,712 24.6 2 卡尔·马龙* 大前鋒 36,928 1,476 13,528 85 9,787 25.0 3 勒布朗·詹姆斯^ 小前鋒 35,618 1,320 12,997 2,007 7,617 27.0 於 zh.wikipedia.org -
#28.球隊數據排行榜, 2021-22 例行賽, NBA 美國職籃 - 運彩報馬仔
排名 球隊名稱 場數 投籃命中率 三分命中率 罰球命中率 攻籃 守籃 總籃板 助攻 失誤 抄截 1 勇士 17 47.5% 36.6% 78.9% 9.9 37.6 47.5 29.3 15.5 9.9 2 爵士 17 46.8% 34.3% 78.4% 10.5 37.0 47.5 21.9 14.1 7.5 3 黃蜂 19 45.0% 36.8% 71.7% 11.3 34.2 45.5 26.1 13.2 9.2 於 www.lottonavi.com -
#29.庫里32分+6記三分,維金斯25分,勇士大勝開拓者豪取6連勝
今天NBA常規賽勇士主場對陣開拓者的比賽已經結束。 ... 全場第二高的25分,此外格林也貢獻12分8籃板12助攻的准三雙數據,此外還有2搶斷3蓋帽入帳。 於 twgreatdaily.com -
#30.NBA统计排名_NBA数据库 - 新浪体育
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#31.NBA/湖人輸球戰績跌破5成多項數據吊車尾| 籃球| 運動
湖人今(24)日以100:106輸給尼克,吞下本季第10敗,戰績也跌破5成,根據美國數據媒體《StatMuse》統計,湖人本季至今多項數據排在聯盟最後幾名, ... 於 www.nownews.com -
#32.球隊統計數據 - MSN
球隊 GP PPG FG% Warriors 19 114.5 48.1 Hornets 21 112.9 45.4 Suns 19 112.6 48.2 於 www.msn.com -
#33.燃盡一切的活力小將-Tyrese Maxey - NBA - 籃球 - 運動視界
然而,這種在保持高效率同時也維持場均18分4助攻的數據,卻是屬於一 ... 其實若將上面的統計數據換算成PER36來觀察,我們可以發現Maxey在兩季內的貢獻 ... 於 www.sportsv.net -
#34.NBA数据统计,(2020-21赛季_网易NBA数据直播系统
NBA数据统计 提供2020-21赛季NBA数据统计。 於 nba.sports.163.com