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淡江大學 資訊管理學系碩士班 楊明玉所指導 王斯霈的 用資料探勘方法預測對抗型團隊比賽的勝率-以NBA例行賽為例 (2016),提出nba數據分析關鍵因素是什麼,來自於對抗型比賽、預測、NBA。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系碩士在職專班 徐國偉所指導 朱炫光的 NBA球員表現與薪資關聯性之分析 (2015),提出因為有 NBA(國家籃球協會)、資料探勘、特徵選取的重點而找出了 nba數據分析的解答。
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自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析
為了解決nba數據分析 的問題,作者李金等 這樣論述:
面向Python初學者的一本實用學習筆記。全書共10章:第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基本語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告以及文件讀寫等;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器和生成器、裝飾器、上下文管理器以及變量作用域等;第4章介紹常見的Python標准庫的使用;第5章介紹Python的科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的基本操作、廣播機制、索引和讀寫;第6章介紹Python的可視化模塊Matplot
lib,包括基於函數和對象的可視化操作;第7章介紹Python的科學計算進階模塊SciPy,包括一些高等數學的操作;第8章介紹Python的數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和Data Frame的使用;第9章介紹Python的面向對象編程,包括對象的屬性和方法、繼承和復用,以及一個使用面向對象編程的實例;第10章介紹了一個用Python分析中文小說文本的實例。《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。 前言 致謝 第1章
初識Python1 1.1 Python簡介1 1.2 Python版本的選擇2 1.3 Python集成開發環境的搭建2 1.4 第一行Python代碼4 1.5 IPython解釋器5 1.6 Python代碼的執行模式7 1.6.1 解釋器模式7 1.6.2 腳本模式8 1.6.3 解釋器模式與腳本模式的區別9 1.7 Jupyter Notebook的使用9 本章學習筆記11 本章新術語11 本章新函數11 第2章 Python基礎12 2.1 基本語法簡介12 2.2 數據類型17 2.2.1 數字18 2.2.2 字符串23 2.2.3 Unicode字符串30 2.2.4 索引
與分片32 2.2.5 列表34 2.2.6 元組40 2.2.7 可變與不可變類型42 2.2.8 字典44 2.2.9 集合與不可變集合48 2.2.10 賦值機制53 2.3 判斷與循環58 2.3.1 判斷58 2.3.2 循環62 2.4 函數與模塊69 2.4.1 函數69 2.4.2 模塊73 2.5 異常與警告77 2.5.1 異常77 2.5.2 警告83 2.6 文件讀寫83 2.6.1 讀文件84 2.6.2 寫文件85 2.6.3 中文文件的讀寫87 2.7 內置函數88 2.7.1 數字相關的內置函數88 2.7.2 序列相關的內置函數90 2.7.3 類型相關的內置
函數92 本章學習筆記92 本章新術語92 本章新函數94 第3章 Python進階96 3.1 函數進階96 3.1.1 函數參數傳遞96 3.1.2 高階函數98 3.1.3 函數map()、filter()和reduce()101 3.1.4 Lambda表達式102 3.1.5 關鍵字global103 3.1.6 函數的遞歸104 3.2 迭代器與生成器105 3.2.1 迭代器105 3.2.2 生成器110 3.3 裝飾器112 3.3.1 裝飾器的引入112 3.3.2 裝飾器的用法115 3.4 上下文管理器與with語句118 3.4.1 上下文管理器的原理119 3.4.
2 模塊contextlib123 3.5 變量作用域125 本章學習筆記127 本章新術語128 本章新函數128 第4章 Python標准庫129 4.1 系統相關:sys模塊129 4.2 與操作系統進行交互:os模塊133 4.3 字符串相關:string模塊136 4.4 正則表達式:re模塊138 4.5 日期時間相關:datetime模塊142 4.6 更好地打印Python對象:pprint模塊145 4.7 串行化Python對象:pickle,cPickle模塊145 4.8 讀寫JSON數據:json模塊147 4.9 文件模式匹配:glob模塊150 4.10 高級文件
操作:shutil模塊151 4.11 更多的容器類型:collections模塊153 4.12 數學:math模塊157 4.13 隨機數:random模塊158 本章學習筆記159 本章新術語160 本章新函數160 第5章 Python科學計算基礎:NumPy模塊162 5.1 NumPy模塊簡介162 5.2 數組基礎163 5.2.1 數組的引入163 5.2.2 數組的屬性164 5.2.3 數組的類型166 5.2.4 數組的生成169 5.2.5 數組的索引172 5.2.6 數組的迭代174 5.3 數組操作175 5.3.1 數值相關的數組操作175 5.3.2 形狀相關
的數組操作179 5.3.3 數組的拼接操作184 5.3.4 數組的四則運算、點乘和矩陣類型187 5.3.5 數組的數學操作190 5.3.6 數組的比較和邏輯操作190 5.4 數組廣播機制191 5.5 數組索引進階194 5.5.1 數組基礎索引194 5.5.2 數組的高級索引196 5.6 數組讀寫199 5.6.1 數組的讀取199 5.6.2 數組的寫入200 5.6.3 數組的二進制讀寫200 5.7 隨機數組202 5.8 結構數組202 本章學習筆記206 本章新術語207 本章新函數207 第6章 Python可視化:Matplotlib模塊209 6.1 Matpl
otlib模塊簡介209 6.2 基於函數的可視化操作210 6.2.1 函數plt.plot()的使用210 6.2.2 圖與子圖215 6.2.3 其他可視化函數217 6.3 基於對象的可視化操作217 6.4 圖像中的文本處理219 6.5 實例:基於Matplotlib的三角函數可視化221 本章學習筆記226 本章新術語227 本章新函數227 第7章 Python科學計算進階:SciPy模塊228 7.1 SciPy模塊簡介228 7.2 插值模塊:scipy.interpolate229 7.3 概率統計模塊:scipy.stats233 7.3.1 基本統計量233 7.3.
2 概率分布234 7.3.3 假設檢驗243 7.4 優化模塊:scipy.optimize246 7.4.1 數據擬合247 7.4.2 最值優化251 7.4.3 方程求根254 7.5 積分模塊:scipy.integrate255 7.5.1 符號積分與SymPy模塊255 7.5.2 數值積分257 7.6 稀疏矩陣模塊:scipy.sparse260 7.7 線性代數模塊:scipy.linalg262 7.8 實例:基於SciPy的主成分分析268 本章學習筆記271 本章新術語272 本章新函數272 第8章 Python數據分析基礎:Pandas模塊274 8.1 Pand
as簡介274 8.2 一維數據結構:Series對象275 8.2.1 Series對象的生成275 8.2.2 Series對象的使用277 8.3 二維數據結構:DataFrame對象280 8.3.1 DataFrame對象的生成280 8.3.2 DataFrame對象的使用283 8.4 Pandas對象的索引286 8.4.1 基於中括號的索引和切片286 8.4.2 基於位置和標記的高級索引289 8.5 缺失值的處理293 8.6 數據的讀寫294 8.7 實例:基於Pandas的NBA數據分析295 本章學習筆記299 本章新術語299 本章新函數299 第9章 Pytho
n面向對象編程300 9.1 面向對象簡介300 9.2 自定義類型303 9.3 方法和屬性305 9.4 繼承與復用311 9.5 公有、私有、特殊
nba數據分析進入發燒排行的影片
欸是的大家好
說是拿文章轉影片啦
結果影片最終稿子的字數還是文章的兩倍
所以應該算是很有誠意吧? (笑)
總之 首次做熱門題材
請大家多多指教
有任何問題也就歡迎大家提出指正囉!
#CarmeloAnthony #HoustonRockets #NBA數據分析
音樂 - Silver 作者: Riot
https://goo.gl/BFDJVB
參考資料:
NBA英文官網
我的FB粉專 天sky:
https://goo.gl/hS2aoq
我的運動視界專欄:
https://goo.gl/4zo3cy
運動視界:
https://goo.gl/kb2P2p
用資料探勘方法預測對抗型團隊比賽的勝率-以NBA例行賽為例
為了解決nba數據分析 的問題,作者王斯霈 這樣論述:
本研究目的在於找出影響對抗型球隊比賽勝負的關鍵因素,並藉由建立適合NBA數據的模型,進而以此構建對抗型球隊比賽的數據模型,預測未來競賽的勝負情況。研究中使用了1996-1997年賽季到2015-2016年賽季資料,並產生預測2016-2017年賽季的得分與勝負,再與實際賽事結果做比較,以此判斷模型的適用性。 本研究依據建模之後的結果,得到兩分得分與罰球得分是影響球隊勝負的關鍵因素。使用預測所得到的分數來判斷模型的準確率,其結果顯示這四個模型 (rpart、cubist、randomforest、svm) 的錯誤率均小於12%,預測準確率均在60%上下波動。更進一步來說,cubist和r
andomforest兩個模型在2013-2016這3個賽季與2012-2016這4個賽季中的錯誤率皆小於10%,表示這兩個模型具有高準確的預測能力。在預測勝負方面,研究結果顯示第四次的測試準確率都較其他測試結果佳,準確率均介於56到60% 之間。從此研究中發現,在做資料分析或預測時要使用較多的模型相互比較,才能做較客觀的判斷。另外,根據本研究數據,數值型的預測能力強過分類型的預測能力。
NBA球員表現與薪資關聯性之分析
為了解決nba數據分析 的問題,作者朱炫光 這樣論述:
本研究目標在於探討以資訊科技的角度,將NBA(國家籃球協會)球員的數據依統計與資料探勘方法進行分析,以進一步探討球員表現及薪資變化之影響。NBA在世界各國有廣大的球迷,進而吸引各國球員擠身投入,希望能提升自身球技水平與此聯盟球員一同競技,另一方面,也促進了球員本身及其相關周邊的消費市場,造就球團和球員商業價值不斷提升。由於NBA有薪資上限和豪華稅等相關規定,球團在與球員簽訂合約時,除了薪資金額外,仍會進一步考量球員本身球技、相關位置、年齡、功能性及過往績效,此時,如何進行相關的數據分析,進而以經濟實惠的方式進行球員的尋找和合約簽訂,會是一個很重要的關鍵。在熱門的NBA運動中,每場比賽產生出大
量的數據,並且有豐富的歷史資料,可激勵我們去發掘出隱含的知識,使用資料探勘進行個人表現與薪資合約相關分析,是較為少見的,所以,我們希望運用此一技術,經過特徵選取,找出有比較直接相關的特徵,再利用決策樹、支援向量機和貝式分類器,對資料進行分類,期望能夠從研究過程中,利用球員各項不同的統計數據指標,進一步發現球員表現和薪資之間的相關性。
nba數據分析的網路口碑排行榜
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#1.nba球员数据分析和可视化_可视化NBA球员统计 - CSDN博客
nba 球员数据分析和可视化I haven't written a post in a while. I had a lot to do for university and my hobbies like recreational programming ... 於 blog.csdn.net -
#2.11/01 NBA數據分析預測
Oct 31. 2021 18:30. 11/01 NBA數據分析預測. 2060. 創作者介紹. 創作者球賽分析師的頭像 社群金點賞徽章 · 球賽分析師 · NBA戰報,明牌預測. 單場推薦: 爵士 1-95. 於 mlbwin888.pixnet.net -
#3.NBA对数据分析的热情,正在改变MVP的评判方式和球员轮休 ...
这不是父母的NBA时代了,甚至已经不是年龄稍长的兄弟姐妹们的NBA时代了,过去的十年里,数据分析已经敲碎了职业篮球的框架,创造了一个近乎全新的 ... 於 www.lanxiongsports.com -
#4.NBA 樂透抽籤數據分析—— 談選秀順位與球員成就之相關性
此舉不僅可以讓讀者獨立思考與判斷現行樂透抽籤制度之優劣以及可改進的方向,亦能能讓讀者在閱讀時更順利地與下方之數據分析銜接,同時對於本文討論的 ... 於 wreadit.com -
#5.放棄人生的夢幻工作來自台灣的NBA數據分析師葉杰 - ETtoday ...
曾經擔任過NBA 鵜鶘、76人影像、數據分析師的台灣人葉杰(Henry Yeh),為羅格斯大學(Rutgers University)擔任影像剪接師開始走上這條放棄生活的追 ... 於 sports.ettoday.net -
#6.[科學] 淺論NBA中的數據分析
John Hollinger 寫了包括Pro Basketball Forecast/Prospectus 一系列四本書,現在他是ESPN Insider 的專欄作家。即使對數據分析沒有特別研究的人也知道他 ... 於 twghome.pixnet.net -
#7.NBA 大數據@ (舊) 聽到狗聲就想到狗標,這是瘦詹的部落格
關於姚明,NBA 也有週密的數據分析,譬如統計他在籃下接球運球失誤的次數比得出結論,姚明右手接球時通常能運球三次,左手接球則只能運球兩次。這樣的統計規律告訴防守 ... 於 blog.xuite.net -
#8.【NBA專欄】初學者看懂NBA數據 - 數位行銷美食記
就小編所知,NBA首先開始正式運用數據為球隊進行分析的是-達拉斯小牛隊(Dallas Mavericks),. 運用分析出的數據決定球隊陣容,當然也會依此評價球員 ... 於 dream19900930.pixnet.net -
#9.NBA 球員薪資與各項數據關聯之研究球員薪資與各項數據關聯 ...
在統計上,分析變數間的關係是屬於多變量分析(MultivariateAnalysis). 的範疇,當然有許多分析方法探討變數間的關係,而相關分析(Correlation. Analysis)是最常用的一種。 於 www.shs.edu.tw -
#10.NBA|居里缺陣場邊大玩包剪揼勇士靠小將撐起3連勝 - 香港01
居里(Stephen Curry)11月的表現簡直是連對手的死忠都震驚,4場比賽都射入9球三分,打出超強數據。上場在勇士一蹶不振時,居里無視傷患,在對手的盯 ... 於 www.hk01.com -
#11.NBA Taiwan | 各項數據排行
排名 球員 球隊 比賽 先發 平均得分 平均籃板 平均助攻 場均時間 場上... 1 Kevin; Durant 籃網 17 17 28.5 7.8 5.1 34.9 30.4 2 Stephen; Curry 勇士 16 16 28.4 5.9 6.6 33.9 28.8 3 Giannis; Antetokounmpo 公鹿 17 17 26.9 11.9 6 32.6 32.2 於 tw.global.nba.com -
#12.NBA的三分球革命:数据分析解秘“三分策略是否真有效”?
新赛季的NBA已经在本周打响了第一枪,热血的全球第一篮球联赛的热情高涨,同时高涨的还有大家对数据科技的追求。本期DT数据侠与纽约数据科学学院合作 ... 於 dtcj.com -
#13.虎扑体育-NBA球队数据排行
投篮 投篮 投篮 三分 三分 三分 罚球 罚球 罚球 篮板 篮板 篮板 助攻 失误 排名 球队 命中率 命中 出手 命中率 命中 出手 命中率 命中 出手 总篮板 进攻 防守 1 勇士 47.7% 41.4 86.7 36.7% 15.2 41.5 78.3% 16.3 20.8 47.2 9.6 37.6 29.4 16... 2 黄蜂 45.4% 42.3 93.3 37.6% 13.5 35.9 72.2% 14.7 20.4 45.5 11.1 34.5 26.3 13... 於 nba.hupu.com -
#14.大數據vs.實務派莫雷與巴克利誰對? - NBA 台灣
這套NBA籃球數據統計、比對、分析計算方式,基本上就像MLB大聯盟著名的奧克蘭運動家隊「魔球」故事,利用大數據(Big Data)的分析統計,找到合適、被低估、 ... 於 nba.udn.com -
#15.NBA数据统计- 腾讯网
腾讯NBA频道是NBA官方合作伙伴,覆盖最新的NBA赛况,呈现海量NBA资讯,全方位报道30 ... 数据、图片、专题、评论等各类信息,收录球队、球员、比分、赛程赛果等各类数据。 於 nba.stats.qq.com -
#16.看NBA學數學 視覺化數據專家Kirk Goldsberry帶著你「看」懂 ...
職業運動,除了看場上精彩的演出外,「數據」也是球迷熱議的話題。 不只有球迷喜歡看數據,球隊更需要分析數據。 今天要介紹的,是將NBA的數據「視覺 ... 於 amathing.world -
#17.38年来,NBA最有价值球员|数据分析
38年来,NBA最有价值球员|数据分析 · 这是菜鸟学Python的粉丝第7篇原创投稿 · 阅读本文大概需要3分钟 · 本篇作者:小郑同学+菜鸟学Python · (文末会分享CSV文件和源码给大家). 於 ask.hellobi.com -
#18.NBA - 搜狐体育
排行榜 · 得分榜 · 助攻榜 · 篮板榜 · 盖帽榜 · 抢断榜 · 球员数据 · 球队数据. 於 sports.sohu.com -
#19.籃球科學化發展,進階數據大解析(一):EFF、GmSc - 運動視界
Kawhi Leonard場均微笑2.1次,微笑幅度20度。 一、前言又到了秋冬轉換之際,秋風漸冷,彷彿在宣告著"Winter is co...&q... 標籤:NBA, 數據分析, 進階 ... 於 www.sportsv.net -
#20.莫雷:數據分析表明詹姆斯比喬丹強,這點毫無爭議!
莫雷:數據分析表明詹姆斯比喬丹強,這點毫無爭議. Morey在聊到NBA歷史上那些偉大球員時指出,數據分析可以說明一名球員到底有多偉大,並且能夠用於跨 ... 於 www.ballgametime.com -
#21.「數字遊戲」深度剖析:NBA數據統計的那些事 - 每日要聞
現階段的NBA數據確實是可以細緻化分析的,相信大家都非常清楚火箭隊總經理莫雷就是精算師專業出身,他對球員的交易和簽約都非常迷信一套籃球數據分析 ... 於 looknews.cc -
#22.NBA抗中球星坎特怒嗆小皇帝:中國大老闆一說話你就閉嘴
美國職業籃球球星坎特(Enes Kanter) 18日在推特上再次就中國人權問題發起「攻勢」,批評只要中國這個「大老闆」發話,運動員們就噤聲不語。 於 www.storm.mg -
#23.NBA比赛数据分析软件(NBACloudComputing)下载V1.0 绿色版
NBA 比赛数据分析软件是专为NBA的球迷打造的数据分析软件,当你不清楚对阵双方实力的时候,这款软件将会发挥出巨大的作用,它可以将主客场的优势计算 ... 於 www.bkill.com -
#24.博碩士論文行動網
研究生(外文):, Huang, Mao Yuan. 論文名稱: NBA台灣運彩大數據分析與預測. 論文名稱(外文):, Analyze the big data of Taiwan NBA lottery and predict it. 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#25.NBA》火箭與塞爾蒂克都靠「這一招」打進NBA分區冠軍賽
根據英國《衛報》的報導,這幾年NBA球隊開始投入大量資金在大數據分析公司和技術上,以幫助他們取得勝利。像STATS這樣的數據分析公司(也有賣軟體)可以 ... 於 www.cmmedia.com.tw -
#26.NBA分析數據
NBA分析數據. 贏家娛樂城提供最齊全的NBA多樣化賽事投注以及賽事分析數據,包含NBA球隊與球員詳細數據、 ... 於 www.tyboma.com.tw -
#27.BallR:使用R 與Shiny 建立互動式NBA 球員射籃資料分佈圖
BallR 是一個可以線上即時分析NBA 球員射籃資料的工具,畫出球場上各個位置的 ... 在分佈圖的下方還有一些簡單的數據,敘述球場上各個區域的投籃進球 ... 於 blog.gtwang.org -
#28.台灣運彩
賽事表 · 場中投注 · 虛擬投注 · 焦點話題 · 運動數據 · 中獎查詢 · 最新消息 · 表單專區 · 名店榜. > 點我看「運彩眉角」 T1聯盟與運彩聯名開幕戰台啤英熊對高雄海神 於 www.sportslottery.com.tw -
#29.取得適用簡單線性模型的NBA數據- 逢甲大學統計學系迴歸分析
逢甲大學統計學系迴歸分析 ... 我們會遇到的R · 課程官網是我學習的好伙伴 · 數據分析基本過程 · (D)取得數據 · (E)探索分析 ... 取得適用簡單線性模型的NBA數據 ... 於 sites.google.com -
#30.前微軟執行長Steve Ballmer 宅魂不滅,到了NBA 也要數據分析
前微軟執行長史蒂夫鮑爾默(Steve Ballmer)不甘寂寞,離開微軟後,花了20 億美元天價去當NBA 洛杉磯快艇隊(Los Angeles Clippers)球團老闆, ... 於 www.techbang.com -
#31.這個號稱“NBA數據最全”的網站,很多球迷都沒聽說過 - 陸劇吧
筆者分析了這幾個網站的數據特點,「得分」、「籃板」、「助攻」、「搶斷」、「蓋帽」、「失誤」、「命中率」是這幾個網站的必備分析,但這幾個數據都是場 ... 於 lujuba.cc -
#32.在NBA做數據分析師是什麼樣的體驗?兩個華裔專業人士吿訴你
新浪NBA2017-12-07 03:46:50. 北京時間12月6日,數據分析是NBA球隊選拔球員的重要手段,許多球隊已經擁有專門的數據分析部門,76人隊也十分重視此方面的研究。 於 www.gushiciku.cn -
#33.國立屏東大學應用數學系碩士班碩士論文
本研究以2015 至2019 年的NBA 各球隊的攻守數據表現為樣本,探討各賽季 ... 籃球比賽的攻守數據中可分析的變項相當多,其中可以影響到勝率的包含以. 下十項攻守數據(三分 ... 於 ir.nptu.edu.tw -
#34.NBA/金塊3大主力全掛傷號傳又有球員恐賽季報銷 - HiNet生活誌
目前陣中3大主力通通掛傷號,穆雷(Jamal Murray)歸期未定,很可能要等到明年2、3月才復出,波特(Michael Porter Jr.)背傷老毛病再犯,據傳可能 ... 於 times.hinet.net -
#35.NBA射手數據分析
等開學前每天都寫blogger有關的文章有點膩, 於是今天來點不一樣的口味,NBA數據分析. 說實話,我對球類運動一直很不在行,很少關注這類運動. 於 joesphchou.blogspot.com -
#36.NBA数据分析很牛的网站有哪些 - 百度知道
NBA数据分析 很牛的网站有哪些. 就是分析那种NBA球员几节得分对于球队的贡献,还有就是防守对象的得分,比较详细的,谢谢了!... 就是分析那种NBA球员 ... 於 zhidao.baidu.com -
#37.【新聞】老大談論NBA數據分析:我討厭它它無法顯示任何情緒
不過,今日去現場觀看美國網球公開賽的Kobe在接受採訪時表示他並不認可NBA現在越來越注重數據分析。 最近這些年,NBA球隊越來越注重數據分析,許多NBA球隊 ... 於 basketball.biji.co -
#38.11/25 NBA數據分析3場推薦
上盤盤口下盤比分推薦結果籃網5平拓荒者125:127 籃網W 蒂克8平魔術118:103 魔術L 雷霆9+95 活塞98:99 雷霆 L. 於 nba8888nba.pixnet.net -
#39.NBA/美媒用數據分析誰是史上第一人詹皇一點勝過喬丹(影)
對於爭論LeBron James和Michael Jordan的文章多不勝數,不過真正客觀列出數據模型評比的專家卻極少,大多流於一面之詞。不過近期《The Ringer》 ... 於 newtalk.tw -
#40.【人工智能】NBA球隊引入數據分析工具加強球員表現並助與 ...
人工智能分析深入各行各業,專業運動隊伍亦大量透過數據分析運動員表現,以求提升賽果。NBA的奧蘭多魔術隊日前就分享,運用雲端分析工具, ... 於 inews.hket.com -
#41.[情報] 數據分析-EFF GmSc PER | NBA 看板| MyPTT 網頁版
... 進攻的平均效率後面有許多數據都有用這個數據來做調整DRBP=(lgTRB - lgORB) / lgTRB 這個數據是衡量聯盟整體防守籃板的能力了解以上的名詞我們就能來分析這些數據 ... 於 myptt.cc -
#42.NBA/美媒用數據分析誰是史上第一人詹皇一點勝過喬丹
對於爭論LeBron James和Michael Jordan的文章多不勝數,不過真正客觀列出數據模型評比的專家卻極少,大多流於一面之詞。不過近期《The Ringer》 ... 於 news.openpoint.com.tw -
#43.【英文大哉問】NBA 球迷必備的籃球術語、詞彙(賽事及數據篇)
了解NBA 籃球場上、場下專業的籃球術語、詞彙,搞懂如何分析球隊和球員數據, ... NBA Season Games and Playoffs, Box Score 季賽季後賽統計數據. 於 www.unclediary.com -
#44.MLB觀察站- 痞客邦
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#45.NBA數據分析太複雜?3個方法教你輕鬆看懂球隊防守水平
隨著大數據時代的到來,社會各大領域對於數據分析的重視程度上升到了前所未有的高度。體育當然不甘落後,尤其在NBA,利用數據解讀比賽已經成為一門 ... 於 kknews.cc -
#46.數據分析兩場NBA比賽結果!大數據+NBA - 領客體育
數據分析 兩場NBA比賽結果!大數據+NBA=? 北京時間11月17日,NBA常規賽比賽繼續進行,火箭隊以142-116大勝太陽隊。備受中國網友關注的周琦在本場比賽出戰8分鐘, ... 於 www.linksports.tw -
#47.11/18 NBA數據分析預測
NBA 美國職業籃球數據分析網址:http://mlbwin888.pixnet.net/blog. 於 mlbwinnba999.pixnet.net -
#48.【我在76人的日子】2.籃球數據分析 - Medium
籃球數據分析” is published by Tica Lin in SportsXR. ... System)的公司成為NBA官方合作對象,籃球分析用於精準評估球員的可能性才真正出現。 於 medium.com -
#49.NBA》霍華抱怨自己慘遭冷落:湖人該付我4倍薪水
儘管本季場均只有5.1分、4.9籃板,霍華卻很不滿湖人給他的薪資,「我看過自己最近幾季的數據分析,我在黃蜂可以平均拿下16.6分、12.5籃板,但我突然被 ... 於 www.chinatimes.com -
#50.即時數據分析戰力獲騰訊青睞,趙品奇讓看電競像看NBA
最直接的便是利用即時採集、搜集比對的「新鮮數據」,豐富主播掌握的資訊。例如,「這是Kobe NBA生涯中投進的第3,000顆球,已經追上喬丹職涯第XX年的腳步 ... 於 www.bnext.com.tw -
#51.NBA >> 總冠軍前四戰數據分析 - 玩運彩
前四戰雙方場均數據太陽 命中48.7% 三分36.7% 罰球18.8個籃板40.5 助攻20.8 失誤13.5 進攻效率112.3 防守效率113.6 節奏97.5 於 www.playsport.cc -
#52.史上最廢插畫家有聲圖文—2021-22 NBA Fantasy戰報(4) feat ...
本期節目讓我們一起和畫上星號觀察球員和分析球隊,看看哪些地方值得畫上星號 ... 說他其他數據沒太顯著貢獻對他有點不公平,先跟他和大家說聲不好意思。 於 player.soundon.fm -
#53.可视化实战!Python+BI,手把手教你做炫酷的NBA可视化分析
之前手痒做了一次NBA可视化分析,好多人追着我问教程,这两天终于闲下来了,花时间整理这篇NBA可视化分析教程,手把手教大家做一次炫酷的数据可视化分析! 於 www.jianshu.com -
#54.AI 人工智慧入侵NBA(中) - iT 邦幫忙
NBA 的數字化革命原本SportVU系統是用於軍事領域,起源於以色列,在金融危機之後,運動數據公司收購此系統,很快的被應用在籃球上。 現在每個NBA球隊都配備幾名數據分析 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#55.nba即時比分|NBA數據分析 - 威力彩開獎
nba即時比分|NBA數據分析 · 今日nba即時比分 · NBA投注截止熱火再燃爭冠心 · NBA正式賽季正確資訊 · SPECIAL最新引進多款遊戲任你玩. 於 www.cd658658.net -
#56.NBA/湖人戰績不理想觸發交易慾望但仍不想放威少走| 籃球| 運動
NBA /湖人戰績不理想觸發交易慾望但仍不想放威少走. △湖人可能不願意交易「威 ... Pincus如此分析。 ... NBA/湖人輸球戰績跌破5成多項數據吊車尾. 於 www.nownews.com -
#57.NBA球員數據分析之:詹姆斯,真正的King - 中國熱點
按照計劃,「安安小小姐姐說球」已於昨日分析了科比的NBA生涯數據。今日的數據,對詹姆斯截至20-21賽季的個人單場數據進行分析。接下來的四天, ... 於 chinahot.org -
#58.NBA 数据挖掘
方法在赛季开始前完成对本赛季NBA 球队战绩以及个人数据的预测。 2 实验设计 ... 3)比赛数据分析,得到代表每场比赛每支队伍状态的特征表达。 於 bitdm.github.io -
#59.NBA数据集 - 和鲸社区
1、点击右上角蓝色按钮【创建项目】,创建分析项目 ... 数据集内含从上世纪90年代开始到16-17赛季,包括NBA所有球员、球队的常规赛,季后赛数据,还 ... 於 www.heywhale.com -
#60.NBA统计排名_NBA数据库 - 新浪体育
新浪体育NBA频道提供最快速最全面最专业的NBA比赛实时图文数据直播及深度原创. 於 slamdunk.sports.sina.com.cn -
#61.NBA球員數據分析之:杜蘭特,穩定的投籃機器,得分收割機
按照計劃,「安安小小姐姐說球」已於前日和昨日分別對科比、詹姆斯的NBA生涯數據做了兩個維度的分析。 今日的數據,取杜蘭特截至20-21賽季的個人單場 ... 於 twgreatdaily.com -
#62.【湖人對溜馬】NBA直播Live線上看LINE Today NBA 11/25 ...
NBA 美國職籃新賽季開打了,從2021年10月20日到明年2022年4月,一起來看各隊的精彩表現!今天 11/25 湖人隊和溜馬隊這場的NBA直播比賽一定非常有看頭!湖人隊 vs 溜馬隊的 ... 於 applealmond.com -
#63.NBA》球評毒舌批火箭總管:迷信數據的白痴 - 自由體育
隨著時代進步,不管是MLB或是NBA,管理球隊的方式也有所不同,越來越多球隊總管選擇用數據分析的方式,來做為決策基礎,休士頓火箭總管莫雷(Daryl ... 於 sports.ltn.com.tw -
#64.【閒聊】NBA【數據分析師】的工作介紹 - 巴哈姆特
NBA 【數據分析師】平均年薪13萬美金,大數據時代的新興工作,一窺究竟~(記得開中字) 影片中有一張圖表可以看到2000年後聯盟平均三分出手次數上升幅度~ 於 forum.gamer.com.tw -
#65.數據分析革命是如何改變NBA比賽的? | 天天要聞
快進到今天,數據科學和數據分析正在幾乎每一項運動中使用。NBA或許不像MLB那樣依賴分析,但所有30支球隊都在為數據分析方面的業務投入越來越多的資金。 於 daydaynews.cc -
#66.NBA出手數據分析進攻-防守球員之關係 - Amazon AWS
利用統計數據,分析以下五點: 1. 探討主客場優勢是否存在 2. 最佳進攻者與最佳防守者 3. 兩分球與三分球對勝負的影響 4. 投籃命中率高的條件 於 rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com -
#67.NBA專業球迷煉成指南:數據101 | 方格子
MIT史隆數據分析大會(SSAC)可以說是運動分析界的年度盛會,NBA球隊中最頂尖的數據專家基本上都會出席該會議或參與講座。如果你沒有數據分析方面的背景, ... 於 vocus.cc -
#68.实时统计分析NBA球队数据,ShotTracker获魔术师约翰逊 - 36氪
ShotTracker可以自动统计除犯规外的所有球员数据。 能像NBA这样把大数据玩得这么溜的体育联盟在地球上几乎找不到第二个 ... 於 www.36kr.com -
#69.灌籃高手:借鑑NBA,數據分析森重寬對抗大河田及赤木櫻木的 ...
由於所有角色均在發育期,所以截止到山王戰根據漫畫信息,赤木漲到93公斤,櫻木長到189.2cm, 於 read01.com -
#70.NBA出手數據分析進攻-防守球員關係 - RPubs
NBA 出手數據分析進攻-防守球員關係; by hsiang1017; Last updated over 2 years ago. Hide Comments (–) Share Hide Toolbars. 於 rpubs.com -
#71.NBA贏球竟不全靠實力大數據成秘密武器
電影《魔球》中,球隊經理用大數據管理球隊,現今的NBA也開始用大數據打球, ... 靠運氣得分的時代已經不在,如今NBA球隊都是仰賴大數據分析,來決定 ... 於 news.tvbs.com.tw -
#72.球隊數據排行榜, 2021-22 例行賽, NBA 美國職籃 - 運彩報馬仔
排名 球隊名稱 場數 投籃命中率 三分命中率 罰球命中率 攻籃 守籃 總籃板 助攻 失誤 抄截 1 勇士 17 47.5% 36.6% 78.9% 9.9 37.6 47.5 29.3 15.5 9.9 2 爵士 17 46.8% 34.3% 78.4% 10.5 37.0 47.5 21.9 14.1 7.5 3 黃蜂 19 45.0% 36.8% 71.7% 11.3 34.2 45.5 26.1 13.2 9.2 於 www.lottonavi.com -
#73.《數據、謊言與真相》Google資料分析師用大數據揭露人們的 ...
這種方法相當耗時,所以我把這項分析限制在一九八○年代出生、得分最多的一百位非裔美籍NBA球員上。跟美國一般黑人相比,NBA超級明星球員由青少年媽媽或 ... 於 blog.hamibook.com.tw -
#74.運動分析網,NBA運動分析網,NBA數據分析網 - 魔球運動數據 ...
魔球網址:http://moneyballmlb.pixnet.net/blog. 於 moneyballnbamlbb.pixnet.net -
#75.勇士攻守俱佳好狀態KS看好主場連勝持續下去 - TSNA
KS運彩分析師推薦:勇士過盤(運彩盤預測:-7.5). 拓荒者近期狀況還不錯,近期有一波五連勝的紀錄,雖然在上一場被國王終止了連勝,但近期的進攻火力 ... 於 www.tsna.com.tw -
#76.美國職籃NBA專業分析- 新聞區- 站務公告- 賽前分析使用數據說明
親愛的朋友您好: NBA2021-2022年球季將於台灣時間10月20日開打,小站訂於11月1日起出刊新球季賽前分析,敬請期待~. 站務公告 : 賽前分析使用數據說明. 於 bb899.com -
#77.NBA數據分析@ MLB週週領薪水 - 痞客邦
NBA 週週領薪水,網址:http://salaried168.pixnet.net/blog. 於 salariedd168.pixnet.net -
#78.破解Curry秘密武器! 籃球數據分析Noah立功 - MSN
大數據無所不在,就連籃球場上,大數據也能成為讓球員加分的關鍵。 ... 搶下開季首勝,但在場上,要怎麼投、怎麼有,很多NBA球隊現在仰賴的是高科技。 於 www.msn.com -
#79.NBA 美國職籃對戰組合 - 運彩報馬仔
NBA 美籃水報,關鍵數據以及駐站名家心水推薦,是您全方位的投注好幫手! 活塞@ 快艇 - 史坦波中心 開賽時間 04:30. 即時比分對戰分析組合分析 ... 於 www.fengyuncai.com -
#80.林書豪NBA TV 數據分析(中文字幕) - BC & Lowy
最新國外影視及喜劇作品集散地翻譯x喜劇x影視x流行x話題. 2012年3月22日. 林書豪NBA TV 數據分析(中文字幕). B.C. & Lowy 於 上午10:56. 分享 ... 於 forgetfulbc.blogspot.com -
#81.球盤數據分析
利用SAS資料分析系統把球隊數據勝率、球員交易參數、陣容、氣候、背靠背出賽、投手等等數據資料加入分析 NBA 美棒日職網球足球英超數據專業分析⚽️ ⚾️ 於 www.instagram.com -
#82.NBA小牛老闆庫班:數據分析是現在最被高估的體育科技
最近,在外媒SportTechie一檔播客節目中,達拉斯小牛隊的老闆馬克·庫班被主持人問到,他認為目前體育領域什麼是最被高估和最被低估的科技。 於 zi.media -
#83.NBA湖人隊各項數據都是倒數
湖人真的不行了. 於 www.league-funny.com -
#84.NBA/20歲111天…愛德華寫全能數據灰狼最年輕 - World Journal
愛德華(Anthony Edwards)23日面對熱火狂飆33分14籃板6助攻3抄截,寫下本季個人得分次高,幫助球隊取得... 於 www.worldjournal.com -
#85.首頁| NBA數據分析
在邱昭彰老師的指導下,我們專題實習生們,開學期間,各自分組去進行各自的研究主題,主題大致圍繞在最佳化、預測、分析上面,我本人較著重於數據分析這一部分,運用 ... 於 m756u681.wixsite.com -
#86.NBA的大數據已經破局規模,那麼CBA的大數據建設該如何推進?
首先,從人員配備上來說,我們應該建立更完善的數據分析師以及相應的技術人員隊伍,通過這些來使得CBA大數據建設的基礎更加紮實,畢竟21世紀人才最重要。 於 www.getit01.com -
#87.NBA球员数据分析之: 詹姆斯, 真正的King, 真正的铁人! - 全网搜
按照计划,“安安小小姐姐说球”已于昨日分析了科比的NBA生涯数据。今日的数据,对詹姆斯截至20-21赛季的个人单场数据进行分析。接下来的四天, ... 於 sunnews.cc -
#88.在哪能看到全面细致的NBA 数据统计? - 知乎
霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay,在数据库里分析,需要一定的建模和数据统计的底子,这算是比较高端的数据玩法。 当然,现成的数据网站倒 ... 於 www.zhihu.com -
#89.大數據分析勇士高人氣! - JUKSY
NBA 衛冕冠軍隊金州勇士(Golden State Warriors) 去年以67勝15敗的成績傲視聯盟,季後賽以4-2擊敗東區冠軍騎士隊,奪得總冠軍。過了一個暑假之後, ... 於 www.juksy.com -
#90.分享:關於NBA數據分析可視化(Python) - 人人焦點
分享:關於NBA數據分析可視化(Python). 2021-02-18 用數說. 連著上了幾天的課,今天終於有時間坐下來做點自己喜歡的事情了! 這幾天朋友圈出現得最多的就是同學們 ... 於 ppfocus.com -
#91.用python基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的统计数据分析
本次课程我们将按照下面的流程实现NBA比赛数据分析的任务:. 获取比赛统计数据; 比赛数据分析,得到代表每场比赛每支队伍状态的特征表达 ... 於 cloud.tencent.com -
#92.大鼻觀點-統計與資料科學 - Facebook
生活中的統計#一周一問#運動數據學大鼻雖然是個宅男不看NBA,不過大鼻的朋友們都很愛看NBA,所以在這邊想簡單談談NBA中的數據應用風險!(感謝大鼻的好友詹姆士)... 於 fr-fr.facebook.com -
#93.nba 數據分析– nba數據統計
【我在76人的日子】2,籃球數據分析, 大數據Big… 必威運動分析-給你最熱門的MLB數據-MLB分析網-NBA即時比分分析 ... 於 www.parkaas.co -
#94.蕭安看NBA:籃球運彩分析 - PressPlay
我是蕭安,現居倫敦,擁有台大電機、經濟、國企3學士學位,擅長於以數據分析找出隱藏的分盤趨勢.目前投入運彩分析已9年,專精於NBA讓分盤分析, ... 於 www.pressplay.cc -
#95.点球成金:NBA发布数据分析网站 - IT经理网
NBA 上周五与SAP联合发布了联盟数据子站:NBA.com/Stats,向全球世界的篮球迷提供比赛数据分析和历史数据查询服务。IT经理网. 於 www.ctocio.com -
#96.今天終於到了NBA數據分析的恩主公廟拜拜
麻省理工學院的史隆管理學院。 麻省理工的校景可以跟中原理工相比了。 不過,學校旁的查理河,真是令人流連忘返。 … 於 wangcpim.wordpress.com