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明新科技大學 電機工程系碩士班 李智新所指導 洪任德的 基於卷積神經網路影像識別之草藥辨識系統之設計 （2021），提出Python安裝 2021關鍵因素是什麼，來自於中草藥、類神經網路、深度學習、影像識別。
而第二篇論文元智大學 電機工程學系甲組 陳敦裕所指導 曾書瀚的 基於YoLoV5即時行人交通號誌燈識別 （2021），提出因為有 即時、行人交通號誌燈、識別的重點而找出了 Python安裝 2021的解答。
最後網站Notepad++ Python 開發環境安裝教學 - 萌芽網頁則補充：如果希望能在「Notepad++」快速開發Python，就必須為「Notepad++」安裝Python 開發環境 ... 將下載下來的檔案解壓縮到「Notepad++」程式目錄「plugins」中，這樣就安裝 ...
電商流量數據化運營
為了解決Python安裝 2021 的問題，作者宋天龍 這樣論述：
這是一本系統講解資料如何在行銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名資料分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業裡多位專家的一致好評和推薦。 在內容組織形式上，本書有宏觀和微觀兩條主線： 宏觀上，內容圍繞流量資料化運營的全流程展開，涵蓋管道策略與計畫管理、媒體投放與執行管理、管道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果複盤等各個環節。目標是指導企業如何通過資料實現低成本、大批量、高品質的流量引入，這是流量運營的核心目標，也是本書要解決的核心問題。 微觀上，內容根據流量資料化運營的業務操作過程來組織，以業務場景為切入點，依次按照業務問題、資料支援方案、
實用工具實操的思路展開，通過案例介紹具體的實施過程，用資料解決具體業務問題。 這本書的重點不是資料分析的原理和方法，也不是資料分析工具的使用，更不是行銷等具體業務工作如何開展，相關的知識全部融合到具體的應用場景中，重點是如何讓資料在行銷與運營的全流程中發揮價值，真正實現業務與資料的互相促進與補充。 本書不要求讀者有資料分析基礎，也不要求有Python基礎。80%的資料處理工作通過Excel完成，餘下的20%通過Python完成，即便沒有Python基礎，也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供來源資料和完整代碼。
基於卷積神經網路影像識別之草藥辨識系統之設計
為了解決Python安裝 2021 的問題，作者洪任德 這樣論述：
中草藥種類繁多，自古來廣泛應在保健或治病，但誤用或用錯則會傷身，嚴重一點甚至致命；中草藥辨識對於中醫新手或是消費者而言非常重要。本研究利用機器學習建立類神經網路模型，協助草藥使用者辨識草藥種類，避免因誤用造成對身體健康的危害。本論文透過裝置鏡頭圖型擷取草藥影像，依照草藥種類進行分類並透過前置處理收錄草藥特徵建立資料集，提高識別特徵的成功率。本研究以Python語言為開發工具，以Tensorflow為骨幹，並使用Keras程式庫模組架設一個類神經網路模型的訓練平台。本研究使用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)做圖型識別(Pattern Recog
nition)，建立中草藥的影像模型，使用相機接收影像圖片拍照儲存，再將儲存的圖檔的路徑，經由Keras程式庫建構神經網路訓練平台進行圖型識別的訓練，經由訓練後產生出模型，再與鏡頭結合做圖型的動態辨識進行偵測與識別鏡頭當下的藥草的類別，經由動態圖型偵測後的草藥影像資料會回傳與模型中的中草藥比對做出判斷後並告知使用者識別的草藥名稱並標示該草藥存放在藥櫃的位置等功能。使用者可以透過拍照將欲進行識別的圖檔輸入到中，系統將快速的進行判斷並告知使用者相關資訊。
基於YoLoV5即時行人交通號誌燈識別
為了解決Python安裝 2021 的問題，作者曾書瀚 這樣論述：
全球有超過2.5億視障人士，戶外的移動是他們必須面對的大問題。大多數國家的有聲行人號誌燈普及率很低。在沒有他人幫助的情況下過馬路是一個懸而未決的問題，因為全球大多數行人交通信號燈都沒有提供聲音輔助。少數有研究涉及圖像檢測行人交通信號燈，據我所知文獻中關於使用最近最先進的計算機視覺方法存在明顯差距例如用於解決此類問題的深度神經網絡。在本文中我們研究了當前基於深度神經網絡的定位/檢測和分類的最新技術，我們提出了一種檢測行人交通信號燈及其當前狀態的解決方案，以幫助視障人士借助此系統安全的通過馬路，本篇論文使用YoloV5模型來訓練特徵類別，整體系統包含三個部分，輸入圖像、物件分類，物件識別，可以讓
視障人士更加安全的通過路口。實驗成效準確率可以達到90%左右。