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The F Word usa的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Swirski, Peter寫的 American Crime Fiction: A Cultural History of Nobrow Literature as Art 和北島,柯夏智,宋子江的 古老的敵意(二十四本詩選套裝)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站The F Word USA - Season 1 Episode 11 - Catch Up TV也說明：In this finale, Gordon reveals which two teams he chose to compete to win $100,000 and the title of F Word Champion! Celebrity guests Eva Longoria and Tony ...
這兩本書分別來自 和香港中文大學所出版 。
國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 王均捷的 基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法 （2021），提出The F Word usa關鍵因素是什麼，來自於推薦系統、翻譯序列推薦、跨領域翻譯序列推薦、跨領域推薦、圖形學習、貝氏個人化推薦。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 陳先灝的 基於使用者表示法轉換之跨領域偏好排序於推薦系統 （2021），提出因為有 推薦系統、機器學習、跨領域推薦、冷啟動問題的重點而找出了 The F Word usa的解答。
最後網站Debating the f-word | Eurozine則補充：When Alexandria Ocasio-Cortez declared on social media last year that the 2020 US presidential race was about 'stopping fascism in the United ...
American Crime Fiction: A Cultural History of Nobrow Literature as Art
為了解決The F Word usa 的問題，作者Swirski, Peter 這樣論述：
TABLE OF CONTENTSList of IllustrationsCHAPTER 1. Nobrow: Contents and Discontents The Most Ossified Popular Genre of All-Of the Standard of Taste-Flogging a Dead Horse-Damned If You Do and Damned If You Don’t-Heads I Win, Tails You Lose-Vice and Its Victim-Beachbooks for Intellectuals-Sex, Money, an
d RevengeCHAPTER 2. Briefcases for Hire: Dashiell Hammett and John GrishamThe Pauper and the Prince-The Toast of Hollywood-Waldron Honeywell-Who Framed Roger Rabbit?-Pow, You Are There- Seven Thousand Liquor Cases-Vacant Niche in the Market-The Banzhaf Bandits-Worst of Pages-Exhibit A- One Part Hamm
ett, Two Parts GrishamCHAPTER 3. Boilerplate Potboilers: William Faulkner and Ernest HemingwayGood God, I Can’t Publish This-Guts and Genitals-Southern Gothic-Murder Capital of the United States-Sanctuary Much-Worse than Dresden-Brother, Can You Spare a Dime?-.38 Police Special-The Great American Pa
radoxCHAPTER 4. The Not So Simple Art of Murder: Raymond ChandlerNo Chinaman Must Figure in the Story-Mayhem Spiced with Nymphomania-A Bombshell Redhead on the Run-The Is to Was Man-Pirandello Minus the Obtrusiveness-At Odds with the Canon-Wise Man, Wink, Wink-A Whodunit Without a Dunit-The Great Wr
ong Place-Anytown, USA-I Cannot Work or Sleep Till I Have Finished ItCHAPTER 5. The Urban Procedural: Ed McBainBig Lights, Big City-Salvatore Albert Lombino-Graphic and Photographic-The Worst in Christendom-Colonel Mustard and Lady Buxom-M*E*T*R*O*P*O*L*I*S*-Nothing but a Woman-Mischief-The N Word-B
ehind the Thin Blue Line-Crime and the CityCHAPTER 6. Take Two: Nelson DeMille and F. Scott FitzgeraldEppolito and Caracappa-Jack Cannon-Trouble Brews in Happy Valley-All Its Watches Limp-Bring Me the Head of Alfredo Garcia-The Most Dangerous Country in the World-Take Two-We Keep You Clean in Muscat
ine-American DreamBIBLIOGRAPHY Peter Swirski is a Canadian scholar and literary critic featured in Canadian Who’s Who. Specialist in American literature and American studies, and Amazon’s #1 Bestseller in American Literature, American History and Criticism, and Canadian Literary Criticism, he is t
he author of sixteen award-winning books, including the staple of American popular culture studies From Lowbrow to Nobrow (2005); a trio of bestsellers on American literature, culture, and politics: Ars Americana, Ars Politica (2010); American Utopia and Social Engineering (2011), and American Polit
ical Fictions (2015); and a tour de force on thinking and creative computers From Literature to Biterature (2013).
基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法
為了解決The F Word usa 的問題，作者王均捷 這樣論述：
若我們有足夠多的歷史資料，就可以用很多不同的方法去建立一個聰明的推薦系統。但在某些情況下，比如一個新的社交媒體平台或電商平台上線時，我們沒有足夠的使用者物品互動資料來建構出好的推薦系統。其中一個強化跨領域推薦（cross-domain recommendation）的解決方案，是藉由將「來源領域（資訊含量較多之領域）」的資料加入「目標領域（資訊量相對較少的領域）」來提升資訊量，然後對「目標領域」進行推薦。本論文採用圖形學習表示演算法，結合改良並善用翻譯序列推薦模型（Translation-based Recommendation，TransRec）的推薦優勢，特化模型訓練時採樣方法、改變翻譯
序列合併方法，並引入貝氏個人化推薦（Bayesian Personalized Ranking，BPR）中負採樣（negative sampling）的概念，訓練得到推薦系統任務導向之表示向量，藉此改善推薦結果。本研究旨在通過改良後的翻譯序列推薦模型「TransRecCross」來強化跨領域推薦效果。驗證本論文的新方法時，使用了 Amazon Review 系列資料集中的其中四個，並在論文最後比較了加入不同比例的來源領域資料後的推薦結果，以驗證本論文提出之方法的可靠程度。
古老的敵意(二十四本詩選套裝)
為了解決The F Word usa 的問題，作者北島,柯夏智,宋子江 這樣論述：
【古老的敵意】是呼應香港國際詩歌節之夜2017而出版的二十四本詩選套裝，由北島、柯夏智、宋子江所編，收錄了來至世界各地，如南非、智利、美國、英國、加拿大、波蘭、法國、日本、葡萄牙、敘利亞、波斯尼亞、南韓、澳洲、德國、俄發羅斯、希臘、中國大陸、香港等優秀當代詩人的作品，以雙語或三語呈現。另設有二十四本詩選套裝，為單本詩歌合集的擴充版本。 詩人包括嘉貝巴‧巴德倫 Gabeba Baderoon(South Africa 南非)、哈維爾‧貝略 Javier Bello(Chile 智利)、查爾斯‧伯恩斯坦 Charles Bernstein(USA 美國)、約翰‧伯恩塞
John Burnside(United Kingdom 英國)、陳滅 Chan Chi Tak(Hong Kong 香港) 、陳東東 Chen Dongdong(Mainland China 中國大陸) 、陳先發 Chen Xianfa (Mainland China 中國大陸)、周耀輝 Chow Yiu Fai(Hong Kong 香港)、洛爾娜‧克羅齊 Lorna Crozier(Canada 加拿大)、崔健 Cui Jian(Mainland China 中國大陸) 、悠莉亞‧費多奇克 Julia Fiedorczuk(Poland 波蘭)、傑閎‧格庵 Jérôme Game(Fra
nce 法國)、平田俊子 Hirata Toshiko(Japan 日本) 、馬卓爾‧傑克遜 Major Jackson(USA 美國)、努諾‧朱迪斯 Nuno Júdice(Portugal 葡萄牙)、林舜玲 Agnes S. L. Lam(Hong Kong 香港)、馬蘭‧阿勒瑪斯麗 Maram al-Masri(Syria 敘利亞)、瑟梅茲定‧梅赫梅迪維奇 Semezdin Mehmedinović(Bosnia 波斯尼亞)、文貞姬 Moon Chung-hee(South Korea 韓國) 、喬治‧澤提斯 George Szirtes(United Kingdom 英國)、馬克‧卓狄
尼 Mark Tredinnick(Australia 澳洲)、安雅‧烏德勒 Anja Utler(Germany 德國)、德米特里‧維傑尼亞賓 Dmitry Vedenyapin(Russia 俄羅斯)、哈里斯‧武拉維亞諾斯 Haris Vlavianos(Greece 希臘)。 International Poetry Nights in Hong Kong (IPNHK) is one of the most influential international poetry events in Asia. From 22–26 November 2017, over 20 invi
ted poets from various countries, ADONIS (Syria), Agnes S. L. Lam (Hong Kong), Anja Utler (Germany), Chan Chi Tak (Hong Kong), Charles Bernstein (US), Chen Dongdong (China), CHEN Xianfa (China), Chow Yiu Fai (Hong Kong), Dmitry Vedenyapin (Russia), Gabeba Baderoon (South Africa), George Szirtes (UK)
, Haris Vlavianos (Greece), Javier Bello (Chile), Jérôme Game (France), John Burnside (UK), Julia Fiedorczuk (Poland), Lorna Crozier (Canada), Major Jackson (US), Maram al-Masri (Syria), Mark TREDINNICK (Australia), Moon Chung-hee (South Korea), Nuno Júdice (Portugal), Semezdin Mehmedinović (Bosnia)
, Shuntarô Tanikawa (Japan), Toshiko Hirata (Japan), will be in Hong Kong to read their works based on the theme “Ancient Enmity.” The collection makes a treasured contemporary poetry anthology in trilingual or bilingual presentation. Edited by Bei Dao, Lucas Klein and Chris Song, the Ancient Enm
ity twenty-four volume box set is an extended edition o f the single-volume anthology. Included are twenty-four pocket-sized paperbacks encased in a fine paper box, containing works by each of the poets included in the anthology, accompanied by English and / or Chinese translations. This collection
seeks to make accessible the best of contemporary international poetry with outstanding translations. Each of the twenty-four volumes can be purchased separately.
基於使用者表示法轉換之跨領域偏好排序於推薦系統
為了解決The F Word usa 的問題，作者陳先灝 這樣論述：
隨著電子商務、影像串流服務等線上服務平台的發展，各大服務供應商對於「精準掌握用戶喜好」等相關技術的需求也逐季提升。其中，推薦系統作為這類方法的核心技術，如何在多變的現實問題中，提出符合特定需求的解決方式，也成為近年來相關研究的主要方向。在本研究中，我們特別關心的是推薦系統中的冷啟動 (Cold Start) 問題。 冷啟動問題發生的主要原因，是因為特定情況造成的資料稀缺，比如推薦系統中的新用戶/物品等等。由於其困難性和實際應用中的無可避免，一直是推薦系統研究中，的一個具有挑戰性的問題。其中，緩解此問題的一種有效方法，是利用相關領域的知識來彌補目標領域的數據缺失問題，即所謂跨領域推薦 (Cro
ss-Domain Recommendation)。跨領域推薦的主要目的在於，在多個不同的領域中實行推薦演算法，從中描繪出用戶的個人偏好 (Personal Preference)，再利用這些資訊來補充目標領域缺少的數據，從而在某種程度上解決冷啟動問題。在本文中，我們提出了一個基於用戶轉換的的跨領域偏好排序方法（CPR），它讓用戶從源域 (Source Domain) 和目標域 (Target Domain)的物品中同時擷取資訊，並據此進行表示法學習，將其轉化為自身偏好的表示向量。通過這樣的轉換形式，CPR 將除了能有效地利用源域的資訊之外，也能直接地以此更新目標域中用戶和物品的相關表示，從而
有效地改善目標域的推薦成果。在數據實驗中，為了能有效證明 CPR 方法的能力，我們將 CPR 方法實驗在六個不同的工業級資料上，並在差異化的條件設定 (目標域全體、冷啟動用戶、共同用戶) 中進行測試，也以先進的跨領域和單領域推薦演算法做為比較基準，進行比較。最後發現，CPR 不僅成功提高目標域整體的推薦效能，針對特定的冷啟動用戶也達到相當好的成果。