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國立雲林科技大學 工業工程與管理系 侯東旭所指導 許雅筑的 結合資料探勘與模糊理論預測籃球比賽勝負 -以NBA芝加哥公牛隊為例 （2018），提出WNBA 轉播關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、模糊理論、籃球比賽、比賽預測、特徵選取。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 程瑞福所指導 王莛瑜的 從性別友善觀點探究臺灣運動空間-以UBA公開一級女子籃球發展為例 （2017），提出因為有 運動空間、運動環境、性別友善、女子籃球的重點而找出了 WNBA 轉播的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了WNBA 轉播，大家也想知道這些：

結合資料探勘與模糊理論預測籃球比賽勝負 -以NBA芝加哥公牛隊為例

為了解決WNBA 轉播的問題，作者許雅筑 這樣論述：

運動產業因為媒體轉播不斷的進步，也跟著蓬勃發展，而運動比賽最注重的不外乎就是比賽的勝負，勝負不但關係著球隊的排名也對背後所支持的財團收益影響重大，籃球比賽亦是如此。現今有關預測籃球方面有關的研究大多都以運動彩券為主，但本研究希望利用資料探勘技術結合模糊理論，建構出一個快速預測球隊勝負的模型，不僅能夠幫助球迷在沒有專家分析的情況下，能夠有能力自行預測球隊勝負購買彩卷，也能夠幫助球隊管理階層，在比賽時利用當前數據進行球隊預測，以利針對能力不足的地方進行補強然後贏得勝利。本研究以美國國家籃球聯盟單一球隊作為研究對象，收集其2014-2018年間所有例行賽之數據，並且加入球員效率等級指標作為其中項目

，進行分析預測。整體模型分為兩個部分，第一部分，分別利用決策樹、T檢定與決策樹及羅吉斯回歸與決策樹，進行特徵提取影響籃球比賽勝負之中要因子；第二部分，利用第一部分所提取之重要因子，建立模糊隸屬函數以及模糊規則，最後使用模糊推論取代專家預測比賽勝負，並且比較不同特徵提取經過模糊理論預測後之績效。本研究結果顯示，有進行維度縮減所提提取之重要因子，透過模糊理論預測結果較準確，其中以基礎與進階數據所預測的平均準確度最高(78.83%)，次之為基礎數據(76.3%)，最低為進階數據(72.3%)。

從性別友善觀點探究臺灣運動空間-以UBA公開一級女子籃球發展為例

為了解決WNBA 轉播的問題，作者王莛瑜 這樣論述：

國內給予女性籃球員的運動發展空間一直以來有相當多的限制與爭議，無論是教育規劃、資源分配、媒體報導偏頗等問題皆層出不窮，因此本研究期望在女性思想抬頭的現代，以UBA公開一級女子籃球發展的現況進行探討，目的是想瞭解國內運動空間對大專女子籃球員發展的關係以及後續影響為何，首先以文本分析法進行相關媒體報導的整理與分析，再以半結構式訪談法與UBA公開一級女子籃球隊之教練、球員及瞭解女籃體制現況之相關人士進行訪談，試圖找出現有的問題並探究是否有解決的方式。結果：UBA公開一級女子籃球發展牽動下至HBL高中籃球聯賽，上至WSBL女子超級籃球聯賽，從各實體層面分析女子籃球的運動空間發現，在莊園式教育體系成長

的球員未來道路受限；投資者利益至上，資源分配仍偏重男籃；媒體方面則因近年網路平台帶起性別意識，報導文字有明顯好轉，但仍有重男輕女現象；政策層面則因未能建設完整由下而上的溝通管道，導致球員繼續籃球生涯意願降低。結論：國內運動空間整體仍對女子籃球發展相當不友善，尤其又以後續職業接續情況尤為明顯。

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