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透過靜息態功能性磁振造影之獨立成分分析以深度學習預測阿茲海默症

為了解決consol中文的問題，作者葉治均 這樣論述：

阿茲海默症是一種無法治癒的精神性疾病，為了延緩或預防疾病，早期發現阿茲海默症很重要。本篇論文運用靜息態的功能性磁振造影中的血氧濃度相依對比訊號來預測阿茲海默症，功能性磁振造影為一種神經影像技術，記錄血液中含氧濃度及血液變化所產生的訊號改變。本論文使用預處理工具將功能性磁振造影對齊校正，接下來利用獨立成分分析方法自動分割大腦區域，並針對不同分割區域訓練各個卷積神經網路模型，進而從各個訓練好的模型中利用特徵擷取和特徵再訓練，預測患者是否罹患阿茲海默症。 傳統 seed-based 方法分析阿茲海默症需要手動標記種子位置，而本論文使用獨立成分分析方法(ICA)，此方法能自動分割大

腦中與阿茲海默症相關的區域。本論文分別針對不同 ICA 區域訓練分類器，據此結果分析得到對於預測阿茲海默症較重要的 ICA 區域。目前現有方法都是要收集更多訓練資料才能有不錯的結果，與以往文獻提出的方法不同，本論文所提訓練方法可以用在訓練資料量不大的數據上依然能有不錯的準確率，基於單一 ICA 區域預測阿茲海默症的準確率可接近95%。

專利維修免責條款之探討

為了解決consol中文的問題，作者戴亦涵 這樣論述：

複合式產品隨著使用時間的推移導致耗損或損壞。通常消費者不會購買新產品而是傾向修復它，因為更換零組備件對消費者而言更加經濟實惠，加上購買全新耐久性產品的花費遠高於維修成本，例如汽車。存有潛在龐大經濟利益的售後市場，成為原廠得以透過售出維修零組件來回收研發成本，同時引來其他副廠參與售後市場競爭。複合式產品係以多樣零組件相互組合安裝而成，消費者在初級市場購買原廠產品後，因為必然匹配的零組件設計，導致後續維修時必須選擇與原始設計完全相同，也就是原廠設計的零組件，才能恢復產品之原始整體外觀。為避免副廠未經授權而直接複製原廠的設計，原廠採取智慧財產權手段，尤以設計權或設計專利制度來保護設計。然而，必然匹

配零件的設計保護似乎過度地延伸至售後市場，有主張應以維修免責條款加以限制設計權的行使，零組件設計保護因而在歐盟及美國引發爭議並展開數十年的激論，而維修免責條款的討論主要集中於汽車零組件產業。副廠希望透過維修免責條款開放零組件的售後市場競爭，但原廠認為維修免責條款將扼殺創新的動力。戴姆勒訴帝寶侵害車燈案的判決結果，激發國內針對必然匹配零件的立法討論。本研究以汽車維修零組件之設計保護為主軸，探討歐盟及美國的工業設計及外觀設計制度的發展，同時研究歐美汽車零組件相關之法律爭議案件、維修免責條款及其相關法案，觀察各國近期的立法動向。另外闡述我國設計專利制度，探討我國汽車零組件之產業情形、著名案例及其延伸

影響。接著進行外國法與我國之比較，並綜整各國維修免責條款的立法模式。最後提供我國立法者維修免責條款修訂方向，及未通過維修免責立法時我國副廠業者之因應作為，共兩個面向之建議以供未來發展的參考。