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國立雲林科技大學 資訊管理系 古東明所指導 吳靜瑜的 深度偽造語音之辨識檢測 （2021），提出esj下架關鍵因素是什麼，來自於表徵學習、轉移學習、自然語言處理、深度偽造。

而第二篇論文中原大學 商學博士學位學程 李正文所指導 胡卓彥的 貨幣數量論在21世紀仍然成立?以OECD國家來辯證 （2021），提出因為有 貨幣數量論、經濟合作暨發展組織(OECD)、靜態追蹤模型、動態追蹤模型的重點而找出了 esj下架的解答。

最後網站[新番捏他]ESJ抄家滅門案 - Komicolle則補充：文庫版下架倒是沒關係但是現在是連WEB版也不行. ESJ介面真的好用啊簡潔乾淨操作簡單也不用像某幾個論壇網站要刷積分要收費強迫互動一堆無用的功能跟 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了esj下架，大家也想知道這些：

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決esj下架的問題，作者吳靜瑜 這樣論述：

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧（Artificial intelligence） 52.1.1 機器學習（Machine Learning） 52.1.2 深度學習（Deep Learning） 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數（LPCC） 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數（MFCCs） 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53

貨幣數量論在21世紀仍然成立?以OECD國家來辯證

為了解決esj下架的問題，作者胡卓彥 這樣論述：

貨幣數量論（QTM）是貨幣政策的核心問題。然而，在21世紀的今日，QTM是否仍然成立，許多學者提出質疑且沒有普遍的共識，也意味著在沒有完整的理論框架下，很難解釋 QTM 的相關性及有效性。本研究使用縱橫資料（1991 年到 2020 年的年度數據）重新檢驗了本研究所提出的假設，應用多種計量經濟學工具來解釋貨幣供應量、GDP 增長和其他司機（包括失業率、貿易開放度、實質利率、外匯存底及海外直接投資）在 QTM 框架下對 經濟合作暨發展組織(OECD)國家的通貨膨脹影響。經由第一階段之研究靜態追蹤資料模型（POLS、FEM、REM 和 LSDV）和動態追蹤資料模型（Difference GMM

和 System GMM）後，第二階段建構整合型假設，最後階段以共變數為基礎的結構方程式模型 進行驗證研究假設。本研究的強度檢驗(robustness check)則使用多種工具來調整 QTM理論框架中的貨幣供應量。本研究之實證研究結果發現，SYS-GMM 的估計量是解釋 QTM 框架動態影響的最適模型。從長期來看，QTM理論框架受貨幣供應量、GDP 增長、貿易開放度、外匯存底及海外直接投資所影響。雖然本研究虛擬假設並未被整合型假設的實證結果所支持，但GDP 增長對 QTM 理論框架下卻被證實具有部分中介作用，且強度檢驗也支持 QTM 理論框架。因此，本研究的研究成果有助於未來相關研究者對本議

題的延伸發展及更深入的探討。

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