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iwater進入發燒排行的影片

以基因演算法應用於賽事時程表之最佳化問題

為了解決iwater的問題，作者張哲軒 這樣論述：

要舉辦一場賽事除了主辦單位、參賽選手和比賽場地之外，賽事時程表也是不可或缺的一環。賽事時程表規劃每場比賽的開始時間、結束時間和進行的場館與場地資訊。而編排一個賽事時程表需要考慮許多限制條件，如：賽事進行的日期、比賽時間及可用場地總數，且為了比賽的公平性，參賽選手於比賽間需要有充足的休息時間。本論文針對賽事時程表的編排問題，參考實際賽事的編排結果及編排人員的編排方式，設計一套能編排各種規模賽事時程表的最佳化演算法。以賽程中的輪次為單位，透過編排賽程輪次進行的順序，接著利用編碼的方式決定每場比賽進行的時間與場地，降低編排賽事時程表的複雜度。利用基因演算法（Genetic Algorithm）作為

最佳化演算法，搭配改善後的複製及交配方法與啟發式的突變方法，從數量眾多的賽事時程表編排組合中，找出最符合主辦單位需求及賽事時程表編排問題之編排結果。本論文為驗證所提方法之實際應用性，利用不同的天數、場館總數和場地總數的實際賽事進行賽事時程表的編排測試。編排結果顯示各種規模的賽事都能編排出類似或是優於人工編排之效果。

透過工作坊評估民眾參與溪流生態保育成效

為了解決iwater的問題，作者黃柏涵 這樣論述：

環境保育已成為全球人類社會的重大議題之一。由於公民環保意識的崛起，許多政府對於水資源管理政策，納入非政府組織（Non-Governmental Organization ,NGO），以及權益相關者(Stakeholder)，以研擬出完善的水資源管理計畫。顯示出民眾參與自然資源保育已成為世界潮流。 本研究針對石門水庫集水區居民，以社造工作坊操作方式，透過「生態保育與環境教育工作坊」調查2011年7月到2013年5月期間，居民對工作坊內容的了解程度與認同度，藉以評估其成效，問卷測量採用李克特氏五點量表。 結果顯示，居民對於溪流物種了解度、溪流監測方法了解度、魚蝦移地復育了解度、魚蝦移

地復育認同度、民眾參與移地復育計畫認同度、民眾參與生態監測認同度平均分數依序為3.83±1.04、4.00±0.92、4.08±1.00、4.32±0.87、4.27±0.95 、4.45±0.83，顯示大部分居民對於工作坊的內容有一定的了解程度與認同度。而在溪流物種了解度、魚蝦移地復育了解度、魚蝦移地復育認同度、民眾參與移地復育計畫認同度四個問項與居住地區有顯著的相關性(p