one貨櫃股價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

另外網站麥當勞薯餅又停止供應!為何會全卡在海上?解密百年一遇航運熱也說明:不只台灣航運三雄股價飆升,全球航運龍頭馬士基(Maersk Sealand)、赫伯羅 ... 長榮海運總經理謝惠全在股東會上分析,港口塞車導致貨櫃供給調度 ...

國立臺北大學 經濟學系 程智男所指導 蘇純妤的 上海集中貨櫃指數與台灣上市航運股關係 (2021),提出one貨櫃股價關鍵因素是什麼,來自於新冠肺炎、台灣上市航運股、上海集中貨櫃指數。

而第二篇論文東海大學 統計學系 張玉媚所指導 林華陞的 探討新冠肺炎對台灣三大港口進出口貨櫃量的影響 (2021),提出因為有 新冠肺炎、SARIMA 模型、介入事件分析、季節灰模型、經驗模態分解法的重點而找出了 one貨櫃股價的解答。

最後網站全新現貨長榮ONE 陽明萬海馬士基OOCL 台灣貨櫃船公司造型 ...則補充:小吳二手商店 ... 現貨供應!出貨的速度就跟股價依樣火燙! ... 全新訂製款! 市面上獨一無二foodpanda ubereats 造型衛生紙盒全新到貨~ 真的是太可愛瞜!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了one貨櫃股價,大家也想知道這些:

上海集中貨櫃指數與台灣上市航運股關係

為了解決one貨櫃股價的問題,作者蘇純妤 這樣論述:

四面環海的台灣,除了昔日漁業堪稱太平洋鮪魚的霸主之外,台灣的航運產業在"Alphaliner100"2021年世界 30 大貨櫃船公司就佔了四間,分別為長榮海運(第 7)、陽明海運(第 9)、萬海海運(第10)以及德翔海運(第20)。110年全球十大貨櫃港中,中國港口占了7個,顯示了中國仍深深影響著全球貨櫃運輸市場之趨勢變化。上海國際航運中心建設為了反映上海國際航運中心集裝箱班輪運輸市場走勢,航交所開發了上海出口集裝箱運價指數(Shanghai Containerized Freight Index,簡稱SCFI)與航運業市場有密切關係,也是航運業的重要經濟指標,所以本研究探討上海出

口集裝箱運價指數和臺灣類股指數之間的關係。 本文選取2009年10月16日至2021年11月12日周資料,共計631筆資料,資料由TEJ和財經M平方下載,研究的資料為上海出口集裝箱運價指數、長榮海運股價、陽明海運股價、萬海海運股價,由於變數為股價所以所有變數都先取對數再運用Eviews中的 ADF檢定、共整合檢定、向量誤差修正(VECM)模型、Granger因果關係檢定等時間序列方法進行分析。實證研究發現:上海出口集裝箱運價指數與長榮海運股價有一共整合關係、上海出口集裝箱運價指數和陽明海運股價有一共整合關係、上海出口集裝箱運價指數和萬海海運股價有一共整合關係,Granger因果關係檢定發

現上海出口集裝箱運價指數單向影響長榮海運股價、上海出口集裝箱運價指數單向影響陽明海運股價、上海出口集裝箱運價指數單向影響萬海海運股價。本文得出上海出口集裝箱運價指數會影響臺灣上市航運的股價之研究結果,可以提供做為市場投資人在決策時之參考依據。

探討新冠肺炎對台灣三大港口進出口貨櫃量的影響

為了解決one貨櫃股價的問題,作者林華陞 這樣論述:

港口貨櫃量為一個國家重要的經濟指標,也為每個港口的主要營利來源。2020年1月新冠肺炎(COVID-19)爆發,全球港口因染疫人數逐漸變多以及伴隨各國邊境封鎖,導致人力縮減與民生用品的需求大增,各國港口的貨櫃量受其嚴重影響。本研究之目的為比較七種預測方法對台灣三大國際港口(基隆港、台中港與高雄港)進出口貨櫃量在疫情前與疫情後兩種不同時期的準確性,其中包含季節性自迴歸整合移動平均模型、介入事件分析、季節灰模型、季節性時間序列迴歸、SARIMA模型調整之迴歸分析、倒傳遞類神經網路以及結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路。研究結果經平均絕對誤差百分比與均方根誤差評估指標比較後發現,疫情前所有港口的

進出口貨櫃量以SARIMA的預測能力最佳,而疫情爆發後,基隆港出口方面以介入事件分析、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳,而進口方面則以SARIMA模型、介入事件分析的預測能力較佳;台中港出口則以季節灰模型的預測能力最佳,進口以SARIMA模型調整之迴歸分析的預測能力最佳;高雄港出口方面以介入事件分析、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳,而進口方面則以季節性自迴歸整合移動平均模型、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳。