tableau範例資料的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

商業智慧：從Tableau運作機制邁向大數據分析之路

為了解決tableau範例資料的問題，作者吳國清 這樣論述：

顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析 　　Tableau最佳入門書，從理論、語法到應用實務，循序漸進教學。 　　內容多元豐富，包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。 　　適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員；以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。 　　程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧 　　本書以Tableau為核心，試圖將量性和質性資料，透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用，再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹；撰寫程式完成更細膩的問題洞察，產出有

價值的「智慧」；了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼；以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。 　　書中引導讀者上機實作，可真正體驗到：(1)以Tableau為上機實作的核心，如何透過它的運作機制處理巨量資料，且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在，用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋，並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。  

tableau範例資料進入發燒排行的影片

國際再生能源與儲能發展視覺化分析

為了解決tableau範例資料的問題，作者陳慶樺 這樣論述：

全球正面臨氣候變遷的挑戰，支持能源轉型的聲浪也逐漸浮現，許多國家開始積極發展再生能源。由於再生能源發電有不穩定以及間歇性的問題，故需要仰賴能源儲存技術的配合，來達到穩定供電的狀態。 本論文以視覺化軟體Tableau繪製出的視覺化圖表分析，採用國際再生能源組織、亞洲開發銀行以及武漢新經濟資訊技術研究中心的資料，針對再生能源的裝置容量、再生能源的發電量和容量因子三個指標，探討2009年到2018年間國際再生能源的發展趨勢；針對儲能成本、能量密度以及能量轉換效率三個指標，探討能源儲存技術的發展趨勢。 根據視覺化圖表的結果顯示，再生能源呈現持續成長的趨勢，意味著再生能源發電愈

來愈受到重視；儲能成本有下降的趨勢、能量密度和能量轉換效率則呈現上升的趨勢，表示能源儲存技術發展得愈來愈成熟。

資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決tableau範例資料的問題，作者永田ゆかり 這樣論述：

　　★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」   　　★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！   　　★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計   　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」   　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！   　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。   　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。   　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 　　作者會引導你去思考各種面向，例如： 　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 　　這份資料適合印出來還是用手機

看？  　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。   　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。   　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色   　　★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ 　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ 　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ 　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 　 　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 　　 　　■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 　　→ 如

果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解   　　■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法   　　■第四章

為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式  　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板 　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板 　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） 　　 　　★ 中文版特別附錄 　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

悠遊卡大數據通勤旅次行為分析- 以台北內湖科技園區為例

為了解決tableau範例資料的問題，作者王欣立 這樣論述：

誌謝摘要ABSTRACT目錄表目錄圖目錄第一章、 緒論1.1 研究背景與動機1.2 研究目的與問題1.2.1 研究目的1.2.2 研究問題1.3 研究範圍1.4 論文架構第二章、 文獻探討2.1 旅運分析2.1.1 旅次鏈(Trip Chain)2.1.2 旅運轉乘分析2.2 大數據2.3 電子收付費系統（Electronic Payment System, EPS）2.3.1 悠遊卡(EasyCard)2.3.2 公共運輸定期票2.4 旅運分析與資料探勘2.5 小結第三章、 研究方法3.1 研究架構3.2 研究工具3.2.1 資料庫3.2.2 結構化查詢語言（Structured Quer

y Language，SQL）3.2.3 Windows SQL Server 2019 Express3.3 資料庫初步處理3.4 資料篩選及處理流程3.4.1 資料篩選3.4.2 資料欄位串聯3.4.3 轉乘判斷3.5 群聚分析法-時間分群3.6 Tableau視覺化分析平台3.7 資料分析流程範例說明3.8 熱力圖範例說明第四章、 資料分析與結果4.1 捷運平假日進出站特性分析4.1.1 捷運西湖站4.1.2 捷運港墘站4.1.3 捷運文德站4.2 捷運晨昏尖離峰運量分析4.2.1 捷運西湖站4.2.1 捷運港墘站4.2.1 捷運文德站4.3 捷運旅次分析4.3.1 搭乘捷運進入內科4.

3.2 搭乘捷運離開內科4.4 捷運轉乘分析4.4.1 捷運轉乘公車4.4.2 捷運轉乘YouBike4.4.3 公車轉乘捷運4.4.4 YouBike轉乘捷運4.5 COVID-19疫情對通勤旅次影響第五章、 結論與建議5.1 結論5.2 建議5.2.1 政府公共運輸政策方面5.2.2 實務方面5.3 研究限制及未來研究方向