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另外網站台南雨量一度上修300毫米！最終結局僅17.5毫米大翻車 - 風傳媒也說明：台南久旱不雨，多數人對這波鋒面降雨寄予厚望，如今鋒面遠離，台南降雨量卻遠低於市府預期的300毫米，有人說「台南是否有結界，連地面都沒濕」。 中央氣象局南區氣象中心 ...

國立成功大學 地球科學系 游鎮烽所指導 許哲維的 土壤水鋰同位素的初步探討：觀雲地區風化來源及過程 （2021），提出中央氣象局雨量查詢關鍵因素是什麼，來自於矽酸鹽化學風化、鋰同位素、風化來源、風化過程、土壤水。

而第二篇論文中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 （2021），提出因為有 交通事故、大數據分析、資料視覺化的重點而找出了 中央氣象局雨量查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了中央氣象局雨量查詢，大家也想知道這些：

土壤水鋰同位素的初步探討：觀雲地區風化來源及過程

為了解決中央氣象局雨量查詢的問題，作者許哲維 這樣論述：

矽酸鹽化學風化過程中會消耗大氣中的二氧化碳，是調節長期地球氣候的重要反應，因此了解矽酸鹽化學風化是重要的課題。土壤為關鍵帶(Critical Zone)中重要的反應區，孔隙中的土壤水會和矽酸鹽進行水岩反應，因此水的化學組成可提供來自這些水/岩反應的訊息，許多前人研究也指出世界上主要河流中的同位素組成受到風化層中水岩反應有一定程度之影響。在矽酸鹽中，鋰(Lithium)是一易遷移元素，其同位素組成可作為了解矽酸鹽水岩反應及次生礦物形成過程的指標。台灣位於東亞季風帶上，秋冬之際盛行東北季風，此時也將亞洲沙塵(Asian dust)從黃土高原等經由季風帶至台灣，並透過降雨使其從大氣進入地表中。本研

究針對觀雲山莊周遭的雨水及九個土壤水採樣點進行採樣，分別以ICP-OES、ICP-QMS及MC-ICP-MS分析樣品的主要元素、微量元素以及鋰同位素值(δ7Li)。根據觀雲的雨量、雨水及土壤水的化學及鋰同位素組成，可得知雨量多寡與雨水的鋰濃度呈負相關，與雨水的δ7Li及土壤水的鋰濃度及δ7Li則無明顯相關性，且因土壤剖面淺層之黏土礦物溶解的影響使得位於15公分處之土壤水樣品無法明顯區分乾濕季樣品的差異。雨水的來源除與代表地緣關係的平均上部大陸地殼(upper continental crust, UCC)值有關外，透過東北季風輸送而來的黃土沙塵也有一定的貢獻。觀雲土壤水的鋰濃度及鋰同位素與前人

文獻比較後，除了顯示出不同地點的化學差異外，採樣方法亦可能造成土壤水之鋰化學及同位素組成不同。從土壤水的Li/Na比與鋰同位素組成的關係可知觀雲地區無明顯次生礦物分化情形，並因其位於表層而以黏土礦物溶解為主要過程。

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決中央氣象局雨量查詢的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

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