單音音樂的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

聲音的故事：哥倫比亞大學經典音樂講堂

為了解決單音音樂的問題，作者EdwardMacDowell 這樣論述：

音樂，為什麼能傳達無法言喻的感受？ 脫掉語言的習性，聽見純粹的樂音。   　　當貝多芬第五號交響曲《命運》最初那幾個音符響起，你感受到了什麼？ 　　是恐懼？懸疑？催促？還是墜落？   　　在你的生命中是否曾有那麼些時刻， 　　只有一小段旋律——不是語言、不是文字—— 　　能熨貼著你的心，讓情緒釋放？   　　本書是美國知名作曲家麥克杜威在哥倫比亞大學音樂系擔任創系系主任時，所開設的進階課程。這是一本詩人音樂家的音樂講記，不僅縱談了音樂發展的歷史，也處處透露了作者獨有的音樂美學觀點。   　　學識淵博的他，一開始就挑戰了達爾文的想法——音樂真的是源

於「半人類祖先在求愛季節製造的聲音」嗎？作者屏棄這個觀點，採信古希臘哲人竇法德的理論，他認為音樂不只是用來求愛而已，而是為了要表達人類整體的情感範疇，像是恐懼與哀傷。他認為，音樂是比語言更複雜的表達方式，能夠傳達語言所無法傳遞的情感；而音樂背後所隱含的暗示性，正是其生命力之所在。 　　麥克杜威從古代音樂一路討論到十九世紀的華格納樂劇，探討音樂的組成元素與歷史發展。雖說是以西方音樂史為主，但也論及埃及、亞述、希伯來、希臘、羅馬等古代音樂與世界音樂（中國、印度、世界各地民謠），全方位地呈現了音樂的歷史與區域性發展。書中也充滿了他個人的獨到見解，甚至堪稱前衛的評論。他詳細地討論了鋼琴音樂與歌劇，

無論是從技術層面或歷史角度，都有鞭辟入裡的分析。 　　愛樂者若是能通盤掌握音樂史，學習分辨樂音與具備音樂知識，便可以奠定精實的基礎，讓聆樂不只是感官上的享受，更能形成自己的鑑賞觀點，而非盲從於權威。對他而言，音樂最重要的元素，是難以分析的「樂思」與「創造性」。樂思是他評斷古今作曲家的重要依據。樂句的樂型、和聲與音色，雖然可以展現巨大的暗示力量，且現代作曲家在這方面的技巧出類拔萃，然而音樂中真正感動人心的魅力，或許是難以分析的。 　　麥克杜威除了是作曲家，也擁有一顆詩人的心。他認為，唯有真誠地聆聽，才能聽進音樂深處；唯有研讀音樂史，才能在欣賞音樂之餘，更加了解音樂美學上的意義與價值，進而

提升美學經驗。 　　書中樂譜示例附有QR Code，讓讀者可以即時聆聽。此外，本書特別邀請資深樂評人賴家鑫老師導讀，並且挑出六十首曲目配合閱讀聆聽，在樂曲名稱出現處以QR Code呈現，讓讀者更能體會作者要傳達的深意。另收錄《馬內塞古抄本》（Codex Manesse）幾幅中世紀德語詩歌珍稀彩圖。   　　專業審訂・導讀 　　賴家鑫| 資深樂評   推薦 　　吳家恆 |愛丁堡大學音樂碩士、古典音樂台 主持人 　　美國哥倫比亞大學音樂系創系主任麥克杜威認為一個音樂系學生應有的裝備：擁有純熟的技術，也要有歷史、美學的廣博涵養。雖然相隔百年，但是對於今天的音樂系學生或愛樂者來說，這仍是

一個值得追求的目標。 　　葉孟儒 |莫斯科音樂學院鋼琴博士 　　非常特別的一本以鋼琴家角度來寫音樂史，鋼琴家以他最重視的聲音為開頭，串連繽紛多彩的音樂將之帶入不同時期音樂史的連結，明確呈現不同樂派時期的精神與風格特色。   　　黃俊銘 |社會學者、政治大學傳播學院助理教授 　　麥克杜威博學，倡議以人文及科學解讀音樂，尤其重視音樂形式與美學作為歷史，預示了現代化博雅教育的珍貴方向。對照當今的音樂與教育實況，意義重大。

單音音樂進入發燒排行的影片

一個基於卷積的高效自注意力旋律生成神經網絡模型

為了解決單音音樂的問題，作者劉真濡 這樣論述：

我們設計了一個基於卷積與自註意力機制結合而成的神經網絡模型用於單音音樂旋律生成。採用 WAV 格式文件作為資料集而並非使用更廣泛的MIDI格式，提取主旋律音高，持續時間的序列作為數據集，進行訓練。得到了一個易於訓練，易部署的旋律生成模型。最後，我們引入一套基於統計的指標進行模型生成樣本的評估。

西洋音樂史綱要

為了解決單音音樂的問題，作者王光祈 這樣論述：

　　本書係以歷代西洋音樂「作品結構」進化為主，旁及樂器、樂制、字譜、線譜各種沿革，至於書中所舉作家亦僅以有關一代樂式變遷或一代樂風盛衰者。又將西洋音樂進化分作四個時代（一）單音音樂流行時代；（二）復音音樂流行時代；（三）主音伴音分立時代；（四）主音伴音混合時代。再將各時代中之各種重要進化分別表述之。內容甚為深入。 本書特色 　　1.本書為我國著名音樂學家王光祈教授編著，作者於中西方音樂學理功力厚實，論述內容甚為深入。  

鋼琴奏鳴曲的自動化樂句分析

為了解決單音音樂的問題，作者陳敬曄 這樣論述：

樂句是曲式分析中的最基本單位，在音樂資訊檢索領域中已有大量的文獻研究如何對單音音樂與複音音樂進行斷句分析。但針對主音音樂卻很少。本文以18、19世紀的奏鳴曲為例，提出一個自動化工具分析和聲、調性、終止式、節奏與樂句的結束點。奏鳴曲，是古典主義時期最常見且最具藝術代表的曲式，作為調性音樂，主旋律與和聲有明顯的方向性，多數以終止為目標。作曲家也常藉由轉調的手法，使不同調性的片段形成鮮明的對比。在調性音樂中有多種常用的終止式。部分具有終止感，使音樂圓滿地結束。而另一些卻非常不穩定，從而感覺音樂需要繼續前進。終止往往會通過一個時值較長的音符使音樂“慢下來”。而樂句通常是以終止式為結尾。我們改進了前人

提出的樣板比對的和弦辨識演算法、並藉由自然音階與順階和弦來判斷樂曲調性。最後，結合調性、和弦與音符特徵推測出終止式的位置。而就樂句分析上除了觀察調性與和聲進行，也可以透過節奏的重複或變化來判定。我們分別對奏鳴曲式左右手做節奏複雜度的分析。右手設為主旋律，作為樂曲的外聲部，其節奏變化頻繁且複雜。左手設為伴奏，提供主旋律穩定的和聲支持或呼應，其節奏固定且單純。量化左右手節奏複雜度後針對連續性分組，並與終止式結合找出樂句的斷點。在資料方面，我們從古典主義時期挑選了4位作曲家，海頓、莫札特、克雷門蒂、貝多芬各兩首奏鳴曲的第一樂章，分別由兩組音樂老師手動標記包含和弦、調性、終止式、樂句與樂節。與前人比較

，我們從終止式分析進展到樂句分析。為了更精確地評估我們改以“拍”為單位，而非先前的“小節”。與標記結果相比，我們的演算法已能提供初步的樂句劃分。總共 1283 個小節中，判斷 512 個樂句的 F-Measure 為 41%