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地理信息系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
地理信息系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（英）馬庫斯·威克斯寫的 心理學速覽：分分鐘掌握的200個心理知識 和吳建華等（主編）的 ArcGIS軟體與應用（第2版）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站運用地理信息系统技術建設氣象資訊平台也說明：地理信息系統 (Geographic Information System, GIS)是一門綜合性的空間信息技術，它具備了儲存、管理、分析、顯示與應用地理信息的功能。由於氣象數據往往包含空間 ...
這兩本書分別來自人民郵電 和電子工業所出版 。
淡江大學 資訊工程學系全英語碩士班 蔡憶佳所指導 郭有富的 應用深度學習於時空資料預測 （2021），提出地理信息系統關鍵因素是什麼，來自於調查、數據挖掘、深度學習、地理信息系統、時空數據挖掘。
而第二篇論文國立政治大學 應用經濟與社會發展英語碩士學位學程(IMES) 廖興中所指導 雷曉光的 土耳其健康照護服務可行性: 以地理資訊為基礎之分析 （2021），提出因為有 土耳其、空間可及性、醫療保健的分配、地理信息系統的重點而找出了 地理信息系統的解答。
最後網站国家地理信息系统工程技术研究中心則補充：国家地理信息系统工程技术研究中心诚聘海内外优秀人才. 2021-10-15. 国家GIS工程中心诚聘海内外优秀人才. 2021-06-07. 中建三局数字工程有限公司董事长丁文军一行来我 ...
心理學速覽：分分鐘掌握的200個心理知識
為了解決地理信息系統 的問題，作者（英）馬庫斯·威克斯 這樣論述：
《心理學速覽 分分鐘掌握的200個心理知識》內容簡單實用，介紹了200個重點的心理學知識。書中對每個知識點都配有一幅生動的圖畫和簡潔的解釋，使讀者很容易理解其概念。 《心理學速覽 分分鐘掌握的200個心理知識》介紹的心理學概念涵蓋了心理學的諸多領域，包括心理學的建立、認知心理學、精神分析、社會心理學、發展心理學、差異心理學、應用心理學等方面的內容。不僅是讀者理想、便利的心理學參考書，同時也可供讀者在閑暇時閱讀，使深奧的心理學變得簡單、有趣、易於快讀理解。 張鑫竹，本科，北京聯合大學師範學院，應用心理學；研究生，莫納什大學，教育學（早教方向）。江民彬，研究生，首都師範大學，地圖學與地
理信息系統。 張鑫竹 本科，北京聯合大學師範學院，應用心理學；研究生，莫納什大學，教育學（早教方向）。 江民彬 研究生，首都師範大學，地圖學與地理資訊系統。
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- 新生物：鉢水母、傷齒龍、托斯特巨魷、強頜龍、鐮刀龍
- 2個全新的水下洞穴
- 聖誕節活動ver2！跟隨聖誕迅猛龍老人遊歷各地圖「舊島，焦土及中央島」，他會降下禮物。煤炭和偶爾堅韌如指甲的創造物，可保持你在夜晚仍然溫暖！許多裝飾品及渡渡暴龍的外觀，以及其他新物品！
物種：鉢水母(刺胞動物)
時間：寒武紀-全新世
飲食：肉食
性情：被動、近距離時攻擊
捕捉：不可
騎乘：不可
特性：深海照明生物、毒液能製作長效鎮靜劑
野生：
鉢水母又是一種本不該存在的生物例子。牠貌似擁有多種水母的特徵，牠繼承了大型蛋黃水母的體型和形態、箱形水母的強力針刺、以及深海水母的生物發光特性。這一切結合而成了這種照亮海洋最深處的危險生物。
馴服：
由於鉢水母的智商只比植物僅僅高一點，所以缺乏有效的方法來馴服牠。儘管這種生物如此危險，一些部落還是會圈養大量鉢水母方便收穫。
已知信息：
鉢水母通常不具有攻擊性，因為牠缺乏正常的感知能力。牠通常只是隨著海流飄浮，直到某些生物足夠接近才能感知，這時候才會發動攻擊。儘管牠的攻擊並非直接有效，但其針刺能注入一種強大的令人難以置信的速效鎮靜劑。大多數部落都會殺掉所遇見的缽水母，以收集其體內的強力鎮靜劑，用來製作技術先進的長效鎮靜劑。
物種：傷齒龍
時間：晚白堊紀
飲食：肉食
性情：被動
捕捉：可
騎乘：不可
特性：首隻沒法以“麻醉和餵食”，需要用＂狩獵訓練＂捕捉的生物、夜間具侵略性、攻擊帶毒性會消耗獵物體力
野生：
可能是島上最聰明的非人類生物，傷齒龍是一個令人難以置信的快速學習者。牠比其他生物（包括人類）能更快地理解有意義的經驗，牠的社交屬性意味著牠也會教導牠的族群，使牠們更聰明！
馴養：
我認為傷齒龍絕對不能被馴服，直至我終於看到帶著一隻傷齒龍的孤獨生存者。她告訴我，她讓“Troody”狩獵她部落中一些較小的生物作為運動，最後牠開始跟隨她到任何地方。似乎是傷齒龍太聰明以致不適用於“麻醉和餵食”，取而代之的社交途徑是為牠提供狩獵機會可以逐漸獲得牠對你的忠誠。從那以後，我想我知道，一群超級聰明、為戰鬥而生的傷齒龍所帶來的好處，可能給部落帶來足夠的勇氣，去贏得這些聰明的食肉動物的青睞。
已知信息：
如果傷齒龍的聰明沒有使牠強大，那麼牠的強大是來自戰術和生態學。牠特別在我們最脆弱的夜間進行群體狩獵，並將人類看作牠的主要獵物。這種膽量是特別危險的，因為牠鋸齒狀獠牙的毒，會消耗生物的體力，會徹底癱瘓人類。幸運的是，傷齒龍是相當小。如果牠體型更大，牠可能會成為牠的生態系統之中的皇者。
外觀
作為島上的迅猛龍較小的親戚，傷齒龍也沒有較少的危險性。牠有大眼睛，在致命的夜裡完美地暗中偵察獵物，鋸齒狀的牙齒能製造帶有嚴重傷害的不幸受害者。更糟的是，牠是帶有毒性的（在牠們的化石祖先中看不見的特征）。 傷齒龍也有一層羽毛，與島嶼上其他相對“裸體”的小肉食恐龍形成對比。
物種：托斯特巨魷
時間：白堊紀
飲食：肉食
性情：侵略性
捕捉：可
騎乘：可
特性：首隻吸血攻擊能回復生命的生物、受傷逃跑時會噴墨遮蔽攻擊者的視線、能生產高階油墨煉成汽油
野生：
托斯特巨魷是一種非常有攻擊性的水生捕食者。大約30英尺長，托斯特巨魷是深海的夢魘。一旦抓住了獵物，牠會用觸手上的爪吸取和排干受害者的血液，慢慢地強迫獵物就範！
馴養：
馴服托斯特巨魷的主要好處之一是收穫其墨水。與正常油墨不同，托斯特巨魷的油墨非常油膩，甚至可以精煉成如汽油等燃料。這個加上托斯特巨魷獨特的戰鬥能力，使牠能成為極佳的水中馴服寵物，儘管游泳速度緩慢。
已知信息：
托斯特巨魷是一個可怕的對手有幾個原因。首先，牠的抓握使其受害者慢慢失去知覺，所以死亡不是第一顧慮。其次，牠的吸血性即使在戰鬥中也可吸收血液立即復原。最後，如果托斯特巨魷正在一場戰鬥敗北，牠會噴灑一團墨水到周圍的水中，遮蔽攻擊者的視線作掩護以偷偷逃跑。
外觀
一種怪異的吸血鬼魷魚，托斯特巨魷與巨型魷魚非常相似，但卻比那膽小的親戚更加更加可怕。托斯特巨魷具有強大的觸手與帶鉤吸盤，能夠吸取血液和令甚至是巨齒鯊都沒法逃離這可怕的命運。鸚鵡般的喙隱藏在那扭動的團塊中心，把肉、殼和骨撕開成容易吞嚥的小塊。托斯特巨魷也具有在危險中噴吐油性墨水的能力。海裡令人可怕的是滄龍，但托斯特巨魷才是真正深海的夢魘。
物種：強頜龍
時間：早侏羅紀
飲食：草食
性情：防禦性
捕捉：可
騎乘：不可
特性：能收集非常大量的種子和漿果、精於收集稀有的鮮花、蘑菇等烹飪材料
野生：
在島上的恐龍食物鏈的底部有一種叫強頜龍的小型食草動物。牠會獨自花上一整天，狼吞虎咽地進食比你所合理地期望中，這擁有細小身體的生物所能進食的更多的食物。牠的喙似乎是完美地進化成從植物收集食物時，能同時避開不可消化的纖維杆。
馴養：
雖然不漂亮，太小而不能騎乘，部落經常保留強頜龍作務農之用。牠的排取能力意味著牠能收集非常大量的種子和漿果，同時還能輕鬆地收集稀有的鮮花、蘑菇和其他所需材料以烹飪不尋常的調劑。
已知信息：
強頜龍可能會忽略任何附近的生物並繼續覓食，除非牠受到了攻擊。受攻擊時，牠會變成了一種非常具侵略性（雖然不大能成為威脅）的對手，尖叫的聲量遠遠超過其實際的威脅級別。你會期望這個弱小的生物生活在群體中，但是強頜龍似乎本質上相當孤僻。
物種：鐮刀龍
時間：晚白堊紀
飲食：草食
性情：侵略性
捕捉：可
騎乘：可
特性：高效採集資源生物
野生：
我不完全確定鐮刀龍是怎樣維持牠在島上的數量。以體型而言牠是驚人地慢，而且是一種孤僻的生物（所以沒有同伴支援）。我猜想事實上是因為牠那能媲美暴龍的絕對性力量，是唯一原因令這種非常具侵略性的中型草食動物在島上茁壯成長。
馴養：
馴服的鐮刀龍是倖存者可以擁有的最多才多藝的座騎之一。牠可以訓練成粗暴或細緻地使用牠的爪，允許騎手優先收集他或她所需要的特定種類資源，而且是異常極端的有效率。在戰鬥中，這些爪子可以直接穿過最堅韌的盔甲。這種靈活性彌補了牠無法如島上大部份草食馱獸的大負載量。
已知信息：
鐮刀龍的爪子是我所遇到的最萬能生物性工具之一，由擅於清除路上的樹木和樹叢，以致回到戰鬥中穿破島上最具防禦性生物那厚厚的殼和毛皮。
外觀：
鐮刀龍是生存者將在島上遇到的最奇怪的生物之一。雖然牠的形體像一隻暴龍或特異龍，但這種生物是草食動物，使用牠的鐮刀爪拉下枝葉茂盛的植物作食用。巨大的爪子在戰鬥中對削減敵人同樣有效，可以恐嚇除了最飢餓的掠食者以外的所有生物。這種野獸也覆蓋著厚厚的羽毛，很像牠現實生活中的對應生物：龜型鐮刀龍。
來源：http://bit.ly/2hyMpxi
來源2：http://bit.ly/2i07WQv
應用深度學習於時空資料預測
為了解決地理信息系統 的問題，作者郭有富 這樣論述：
在本論文中，對時空數據挖掘網絡進行了廣泛的探討並使用火災事件數據集對這些網絡模型進行了比較。本文解決兩個問題： 1. 在最近提出的 STDM-DL（時空數據挖掘，深度學習）模型中，比較這些模型的預測能力？ 2. 當應用於火災數據集時，這些模型的性能如何？本論文進行了兩個實驗。第一個是使用他們的數據運行最先進的 STDM-DL 模型並比較它們的性能。本研究下的模型由 METR-LA 或 PEMS-BAY 數據集訓練，預測空間和時間域中的交通。在第二個實驗中，我們使用了新北市的火警數據集 (NTPC-Fire 2015-17) 並實現了一些熟悉但簡單的模型，例如自動編碼器和 GAN，以重建（預測
）光柵化熱圖。然後，我們使用 LSTM-RNN、FBProphet 和 ARIMA 處理時間表示，以比較每日和每週事件頻率的時間序列預測的性能。我們的第一個實驗發現一些最先進的型，例如 ST-MetaNet、STGCN 和 Spacetimeformer，都具有相似的性能。“Deepforecast Multi-LSTM”是迄今為止最好的交通預測模型。令人驚訝的是，在我們的第二個實驗中，對於我們的數據集，FBProphet 模型是我們最好的時間模型，具有 6.97231 RMSE 和 5.045342 MAE。同樣，我們重建（預測）柵格熱圖的最佳空間模型是具有 1.04198155 RMSE
和 0.3522904 MAE 的 9 批變分自動編碼器 (VAE)。鑑於這些發現，我們進一步使用數據可視化並為 STDM 任務中的每個域實施組合模型和架構。這項研究表明，這些現有模型可用於解決時空領域的預測問題。
ArcGIS軟體與應用（第2版）
為了解決地理信息系統 的問題，作者吳建華等（主編） 這樣論述：
地理信息科學專業是一門集地理學、電腦、遙感技術和地圖學于一體的學科。目前，我國開設地理信息科學專業及測繪地理信息技術專業的院校超過200所，相關院校均開設了GIS軟體與應用類的課程。ArcGIS是主流GIS軟體之一，本書精選地理信息系統中的基礎而重要的內容，主要包括ArcGIS軟體介紹、地圖數據顯示與瀏覽、地圖標注與注記、GIS空間數據選擇與查詢、坐標系統和投影、地圖編輯、空間數據處理、空間分析、地圖符號化與製圖等。 吳建華，男，博士，副教授，江西師範大學地理與環境學院碩士生導師，地理信息科學系主任，南加州大學訪問學者，中國地理信息產業協會教育與科普工作委員會委員，江西省測繪地理信息學會
地圖學與地理信息系統專業委員會委員，美國地理學家協會會員，國家自然科學基金通信評審人，獲得美國GISCI的GISP認證(Certified GIS Professional)。從事地圖學與地理信息工程方面的教學與科研工作，曾獲"2014ESRI杯全國大學生GIS軟體開發競賽」優秀指導老師獎、"第三屆全國大學生GIS應用技能大賽」優秀指導教師獎。
土耳其健康照護服務可行性: 以地理資訊為基礎之分析
為了解決地理信息系統 的問題，作者雷曉光 這樣論述：
在過去的幾十年裡，醫療資源的可及性已經成為研究人員和政策制定者越來越重要的話題--因為它對人口的健康和健康行為有著重大影響。土耳其人口超過8300萬，面積為783,562平方公里，是一個獨特的地理環境，可用於研究醫療服務的空間可及性。因此，本論文研究了土耳其全國范圍內醫療服務的空間可及性。它的目的是估計土耳其不同地區，特別是該國農村和城市地區的衛生保健服務的空間可及性有多大的差異。使用兩步浮動集水區（2SFCA）方法對土耳其各省的醫療服務空間可及性進行了測量，考察了人口對醫院、診所和醫生的可及性。這篇論文的結論是，需要更多地關注醫療服務的空間可及性，以確保醫療服務的有效和高效分配，特別是對弱
勢人群。