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一蓑風雨任平生：樹家風 立典範 守志不動的德慈師父

為了解決太魯閣死亡名單的問題，作者葉文鶯,陳美羿 這樣論述：

　　證嚴法師出家時，曾立下「不收弟子」的原則； 　　卻在不可思議的因緣中，收下了第一位弟子——釋德慈。 　　他年長法師三歲， 　　在靜思精舍常住眾中以身作則， 　　身體力行法華精神，樹立靜思家風， 　　《無量義經》：「智慧日月，方便時節，扶疏增長大乘事業。」 　　正是他一生的寫照。 　　◆面對生死無常， 　　德慈師父最後的遺言是—— 　　生生世世跟隨師父，行菩薩道。 　　◆證嚴法師的最後叮嚀是—— 　　你我兩千多年前同在法會上，都曾向佛發願；所以現在身體力行，同行在莊嚴美麗的菩薩道上。慶幸這輩子的因緣，我們開出了一條利益眾生的道路……你可以安心了！ 　　五百年前，師度徒，五百年後，徒

度師。你先去了，要開路，師父後面去，就有個方向。我們師徒間，前後來，前後去，方向、道路正確，沒有偏差，就沒有隔礙。 　　相信此刻你的心、你的意念，應該在六瑞相的境界。六瑞現前，你要很輕安，飄飄然自在而去。記住，還要把握時間，方向分毫不偏，趕快再回來慈濟這條菩薩道，師父祝福你！ 　　重點書摘 　　曾有人問：「師父，什麼是修行？」慈師父回答：「修行最簡單的講法，就是修掉不好習氣、修掉不好的行爲，專心奉獻給大眾。 　　慈師父分享早年跟隨證嚴法師修行時，法師告誡他們：「有能力時吃三餐，沒有能力就吃一餐。修行就是要自力『耕』生……但要幫助貧病人的事是不能停的……」——靜思精舍常住眾 　　慈師父曾

勉勵我：「學任何東西都一樣，唯有一個『勤』字。勤練、勤練、勤練，是不二法門。」——釋德澡 　　病痛的折磨，絲毫沒有摧毀慈師父的心志，每天早上起床依然禮佛，輕安自在過每一天。這一分輕安自在，我想是來自早年的訓練、來自早年的磨練。——釋德傳 　　他一生守志奉道，為慈濟四大志業盡心盡力、鞠躬盡瘁：捨報之後，還將大體捐給慈濟大學當「無語良師」，實在令人敬佩。——林欣榮（花蓮慈濟醫院院長） 　　「校長，大學要拜託你了！」他那一握、那一聲請託，我瞬間明白了，慈師父堅持對志業體主管禮貌的尊稱，其實是蘊含著很大的尊重與期許，他期望主管們能把志業守好，就像他守護精舍這個大家庭一樣。——劉怡均（慈濟大學校長

） 　　出家是為眾生付出，不是看破紅塵、逃避現實。 　　德慈師父出家近一甲子， 　　以「信、願、行」走在證嚴法師開闢的人間菩薩道， 　　行深般若，留下的足印最深也走得最遠。 　　靜思家風 　　靜思精舍僧團秉持「一日不作，一日不食」自力更生的精神，克己、克勤、克儉、克難依律生活，不受供養，並力行慈善濟施。常住僧眾做過二十多種手工，不曾用到分毫善款；廣納十方，更要成為全球慈濟人的後盾！ 　　靜思精舍永遠的大師兄 　　德慈法師，生於一九三四年，臺灣花蓮縣新城鄉人。一九六四年依止證嚴上人，法名悟雲，字德慈，號紹惟。二〇二一年五月二十六日圓寂，世壽八十七，僧臘五十七載，戒臘五十五載。 　　身為靜

思大弟子，以身作則領眾勤耕勞作，維持僧眾的修行與生活，上人肯定他「守護家風，樹立典範」。而其一輩子修行功夫，完全用在「扶疏增長」上人創建慈濟大乘志業。  

太魯閣死亡名單進入發燒排行的影片

大量傷患事故到院前緊急救護運作之分析研究-以2021年花蓮太魯閣列車出軌事故為例

為了解決太魯閣死亡名單的問題，作者劉峻廷 這樣論述：

研究緣起花東地區地形狹長，部分交通運輸以火車為主，其中鐵路必須以隧道的方式穿越山脈，本研究引用的大量傷患災例就是列車在狹長隧道外與貨車發生撞擊，接著撞入隧道內，車廂變形人員受困在隧道內的大量傷患事故，加上事故地點位於偏遠地區，週邊的交通並不發達，也沒有很多的運輸資源，現場有 200多個病患在很短的時間同時產生，且沒有外來的因素干擾，屬於短時集中型的大量傷患事故，在這樣的情形之下，比較容易去探討預定資源對於這傷病患數量的影響，同時東西部的醫療資源差距甚大，加上近年來大量傷患事故頻傳，若大量傷病患事故(Mass Casualty Incident,以下稱為MCI)發生在醫療資源相對匱乏的花東地區

，對於初期應變單位與醫療體系，產生之壓力及負擔是急劇增加且恐難以負荷，由於災害無法再次重現，希冀透過電腦軟體進行事故應變模擬，用模擬軟體建立模型進行災例情境模擬與參數分析，以建構適用於台灣地區簡潔實用的大量傷患共同應變模式供後送官參考應用。研究方法及過程本研究將以文獻分析法、深度訪談法、實地勘察法及軟體模擬法，針對本土災例現有救護資源的調度運用參數收集設計情境，嘗試利用離散事件流程，建立一個救護派遣資源統整估算平台，使派遣單位在大量傷患事故初期能藉由基本的參數輸入，粗略估算出所需的救護能量、該流程所需花費的時間以及調整現場後送醫院的比例，避免醫院收容能量爆棚。本研究救護派遣資源統整估算平台主要

是分成兩個模型七個情境的模式來進行探討，第一個模型為救護站設在清水隧道北口，統一由救護車載北口處進行後送，考量花蓮縣醫院分級以及收治能量，選擇花蓮慈濟醫院及國軍花蓮總醫院這兩家醫院進行後送比較，針對傷患不同的傷情嚴重度，調整檢傷員、救助人員以及救護車的數量，找出最佳的資源配置比例與醫院後送機率選擇；第二個模型則是由上述的最佳資源配置比例加入大型載具(火車)的概念，由大型載具不同載運人數以及終點站的差異，探討分析後送時間的差異，由30分鐘內紅卡傷患現場接受治療的人數比例、2小時內紅卡傷患到院接受治療時間的人數比例、全部傷患後送醫院的時間、全部傷患到院治療完畢的時間等等KPI關鍵指標，與第一個模型

的KPI關鍵指標進行比較，本研究利用模擬軟體工具，進行AI化運作，嘗試建立一個資源估算平台以及新型態的救護派遣預測運作模式，以供未來指揮中心針對隧道空間的大量傷患後送資源能量掌握，俾利於後續的救護資運調度分派。研究重要發現近來來災難事故頻傳，學者專家都聚焦於如何避免災害發生，但在人文社會的邏輯思維裡，還是會有合法但不利情境的災害發生，因此藉由軟體模擬的方式進行所需資源的估算以及調度派遣方式的調整，則可以有效降低災害的損失，達到減災的觀念， 透過研究結果對於大量傷患事故到院前的緊急救護運作提出建議如下：一、若大量傷患事故地點送醫距離較遠的狀況下，藉由AnyLogic模擬軟體不同情境的比較，救護車

數量的增加是非常關鍵的因素，可以使傷患到院時間改善很多。二、大量傷患事故傷患後送急救責任醫院的比例和數量，可以視醫院能量等級去調整，進行最佳化的比例調整，提升重症傷患的生存率。三、大量傷患事故若救護車後送醫院的時間比較短，傷患能在短時間內到達醫院的話，救護車數量對於重症傷患生存率影響比較不大，反而是初期檢傷員數量以及治療員數量影響較大。四、大量傷患事故無論是在現場初期檢傷、治療檢傷、救護車後送優先度考量或者醫院處理先後順序，若是有依檢傷分類進行優先度後送的話，整體的後送時間可能較無明顯差異，但對重症傷患的生存率明顯有差，所以檢傷分類重要性不可明顯輕忽。五、大量傷患事故如果使用大型載具來運送傷患

的話，從本研究第二個模型模擬數據來看所產生的優點跟缺點可以明顯得知，在大型載具上是否能對重症患者提供照顧適當的救護處置，應該是第一考量，即使送醫時間縮短，但重症傷患可能存活不了，而輕症患者可能沒有影響，所以大型載具的應用比較適用於輕症患者的後送。