桌面捷徑 分類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

成功人士這樣整理辦公桌：恰到好處的亂，工作當場完成一半

為了解決桌面捷徑 分類的問題，作者壺阪龍哉 這樣論述：

　　工作能力強的人，一早走進公司、面對辦公桌的那一秒鐘， 　　明確知道今天該做什麼事、也很清楚優先順序。 　　你能嗎？ 　　 　　請問，你目前的辦公桌： 　　‧ 能以電話遙控同事取用你座位上的重要文件嗎？ 　　‧ 下班時，桌面淨空如飛機跑道，隔天上班卻能一秒鐘進入狀況？ 　　‧ 電腦的桌面捷徑超過兩行嗎？不常用的重要數位檔案能一分鐘內找到嗎？ 　　‧ 最下層的抽屜，是否用來立列文件？ 　　 　　除了捨、活、續之外， 　　你更要運用「恰到好處的亂」，才會好拿、好找， 　　讓你隨時進入狀況，效率發揮到極致。 　　 　　本書作者壺阪龍哉被推崇為日本「辦公室整理術始祖」， 　　他指導企業員工「辦公

室效率革命」經驗超過30年。 　　他表示，光看一個人的辦公桌，就能判斷他的工作能力。 　　而那些成功人士又是如何整理桌子的？ 　　 　　◎整理是為了效率，整頓不是為了整齊。 　　整理是「丟掉」不要的東西， 　　「整頓」是「為了好拿而排列順序」以及「為了好找而貼上標籤」。 　　整理、整頓是為了提升工作效率，你應該先整理再整頓。 　　 　　◎文件「站」起來，工作效率才會高。 　　能力強的人，重要文件不會只有自己知道放在哪裡。 　　立列之後，看一眼標籤就知道文件在哪裡。 　　這麼做不但方便自己找、也方便其他同事找，不浪費任何人的時間。 　　 　　◎ 充分利用「六三一法則」。 　　不要只整理占桌面60

%的文件，更把剩下的30％的物品和10％的書籍， 　　也加入整理、整頓的項目之中。 　　 　　◎ 對付「捨不得丟」的心態，只需60秒。 　　高效率的人有兩個做決定的祕密武器： 　　（1）丟東西不用未來式思考（總有一天會派上用場）， 　　而是用過去式思考（過去幾個月有用上嗎？）。 　　（2）放進猶豫箱，三個月都沒用到就丟掉。 　　 　　◎    桌上一定有這三樣東西： 　　能夠一覽年度預定事項的年曆卡、手帳、工作便條。 　　這三樣東西能幫你一你走進公司、面對辦公桌的那一秒鐘， 　　已經明確知道今天該做什麼事。 　　 　　◎ 他們，一定準備好提升效率的7大道具： 　　訂書機、便利貼、螢光筆、長尾夾

、B6便條紙、透明文件夾、彩色標籤—— 　　你一定幾乎都有，但能力強的人怎麼使用這些道具？ 　　 　　◎電腦桌面是另一張辦公桌，如何整理，也是評估工作能力的重要依據。 　　你能把桌面圖示，控制在兩列以內嗎？ 　　收件匣的信件，如何在一分鐘內處理完畢？ 　　不懂得方法，上班時間就會被信件占據。 　　除了以上幾個方法，壺阪龍哉還教你使用「回憶檔案夾」、 　　「最下層抽屜」、「關鍵字點讀法」來幫你提升效率。 　　 　　整理辦公桌就是整理腦袋！ 　　所以，請改變你的辦公桌——從恰到好處的亂開始做起。 名人推薦 　　拾木文具創辦人及手帳達人／MUKI 　　《經理人月刊》總編輯／齊立文 　　

桌面捷徑 分類進入發燒排行的影片

壽險業之數位行動學習成效與影響因素

為了解決桌面捷徑 分類的問題，作者王彥凱 這樣論述：

本研究旨在瞭解壽險公司運用數位行動學習是否提升業務員的學習效益，包括透過行動載具隨選隨看績優業務人員成功經驗分享，能否讓各地業務員快速複製學習取得基礎銷售知識與技能， 以及影響壽險公司導入隨身影音學習平台數位行動學習成效的因素 ，並且探究數位行動學習可為壽險公司帶來的影響。本研究透過在個案壽險公司三個通訊處於早會中實際觀看「富邦新視界隨身影音教學平台」數位課程前後學習評量差異，來觀察業務員的學習成效，並探討可以提升學習成效的行為規範。另針對部分業務員的訪談以探究學習者的真實感受。本研究結果顯示，「富邦新視界隨身影音教學平台」的數位行動學習能增加業務員銷售知識。數位行動學習採用課前學習評量能

維持學習成效。學習者的背景屬性教育程度、在職年資、職級會影響學習成效。若透過先做測驗再收看數位影片的行為規範教學方式，不管學習者的背景屬性為何，其學習成效都能顯著成長，而對於年輕、資淺、非主管的學習者此訓練方式帶來的學習成效成長最多。本研究歸納提升壽險公司行動學習的學習成效因素：收看數位內容需有行為規範的教學方式、授課講師從旁協助以及強化學習者自主學習意願。

Samsung GALAXY Note II 完全活用200技

為了解決桌面捷徑 分類的問題，作者阿祥、3C布政司 這樣論述：

　　台灣第一本以達人實測、特搜Galaxy Note II活用技巧的專書。不是教學手冊，而是從達人的活用經驗裡，帶你挖掘出GALAXY Note II筆與螢幕間活用的祕密！讓GALAXY Note II成為你工作、生活上最有用的利器。 　　以新機Galaxy Note II與Galaxy Note 10.1為介紹主軸，特別在「S Pen」深入告知讀者各項的應用技巧，包括產品本身的功能，以及延伸應用的方式。真正符合Galaxy Note II使用者在生活、工作、娛樂等面向，完全不藏私地分享各種高效率小技巧、S Note絕招、攝錄後製超乎想像的玩法、子母視窗如何玩美發揮一心多用，還有各種生產應

用、雲端服務、娛樂遊戲App，超精華達人等級的活用方法都在本書中！ 作者簡介 阿祥 　　台灣三星、Android行動裝置應用達人。 　　《阿祥的網路筆記本》：www.axiang.idv.tw/ 　　相關著作　　《Samsung GALAXY密技攻略!S3+Note玩樂大活用》 3C布政司 　　本書由Android行動裝置應用達人團隊─阿祥、鄭小天、BearBear共筆，在今年(2012)八月正式成立「3C布政司」網站，持續為3C行動裝置使用者提供實用的科技新知。 　　更多3C資訊，歡迎造訪：　　《3C布政司》：3cpjs.com

支撐向量機工具箱之設計

為了解決桌面捷徑 分類的問題，作者蔣博宇 這樣論述：

支撐向量機 (Support Vector Machine, SVM) 為一種非常重要的學習機，其機器訓練屬於監督式學習。它主要是在解決各式分類 (classification) 及回歸 (regression) 問題，並可以訓練出最佳的判別函數 (discriminant function) 和預測函數 (predictive function)。近年來支撐向量機被廣泛地使用在各種領域上，如影像辨識、文件分類、生物資訊及其他各種實際的分類及回歸問題上。為了使各式支撐向量機協助相關研究及應用之方便起見，本研究使用 Visual C++ 製作一個功能完備且操作簡單的支撐向量機工具箱，提供各種研

究參考使用，以便於快速計算出判別函數與預測函數以及相關數據。本工具箱提供之支撐向量機包括最大餘裕分類器 (Maximal Margin Classifier, MMC)、1-norm 軟餘裕分類器 (1-norm Soft Margin Classifier, SVC1)、2-norm 軟餘裕分類器 (2-norm Soft Margin Classifier, SVC2)，Ridge 回歸器 (Ridge Regressor, RR)、1-norm 軟回歸器 (1-norm Soft Regressor, SVR1)、及2-norm 軟回歸器 (2-norm Soft Regressor,

SVR2) 等六種。本工具箱提供四種kernel 供使用者選擇 Euclidean kernel, polynomial kernel, Gaussian kernel 及Mahalanobis kernel 等。此外，本工具箱也提供一些有用的統計圖形，可以用於模型檢驗及診斷 (model checking and diagnostics)。