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不二之臣(上)

為了解決當當網台灣的問題，作者不止是顆菜 這樣論述：

　　★人氣甜系作家──不止是顆菜　甜寵力作！ 　　★晉江積分近60億，評分9.7星 　　★當當網讀者99.9%悸動好評 　　「第N刷了，每次看都會心動！」   　　花錢不眨眼的嬌縱大小姐　VS　砸錢不手軟的高冷霸總 　　先婚後愛的豪門聯姻，禁欲系總裁的霸氣寵溺！一言不合就送一座島……？！ 　　「何其有幸，我這一生，能做你的不二之臣。」   　　▋《不二之臣（上）》   　　季明舒從小就明白，她人生的首要任務就是嫁入企業豪門，幫助鞏固季家事業。   　　岑森從懂事起便有自覺，結婚是家庭利益的手段。既然缺少愛情的婚姻已是定局，那就娶隻貌美嬌貴的金絲雀，即使她的腦子被鑽石閃到短路，至少養著賞心悅

目。   　　季明舒和岑森結婚的第一年，岑森便遠赴澳洲開拓海外市場。兩人人前神仙眷侶恩恩愛愛，人後互不相容不聞不問。   　　第三年，岑森回國，季明舒往他腦袋上砸了一張離婚協議書，妄圖結束這段沒有尊嚴的喪偶式婚姻。   　　「明舒，我幫你回憶一下婚前協議，離婚以後，你恐怕沒有辦法繼續搜集稀有柏金包、坐私人飛機去巴黎看秀、眼都不眨買下十五克拉藍寶鑽戒……」   　　「等等，」季明舒已經清醒，「我覺得……我還能再忍一下。」

當當網台灣進入發燒排行的影片

台灣電子業ESG績效與經營績效之關聯性 兼論COVID-19的干擾效果

為了解決當當網台灣的問題，作者陳韻如 這樣論述：

近年來，隨著永續發展的觀念興起，社會大眾也開始關注ESG等永續指標，企業在追求利潤最大化的同時，也需顧及關懷環境保護、注重社會利害關係人權益及落實公司治理等面向。本研究以2016年至2020年台灣上市櫃電子業為樣本，探討企業ESG績效與其經營績效之關聯性，並探討COVID-19對其之干擾效果。 本研究發現，企業之總碳排放量與ROA、ROE及EPS呈顯著負相關；企業是否採用綠色供應鏈管理與EPS呈顯著負相關；企業之員工流動率與ROA、ROE、EPS及Tobin’s Q呈顯著負相關；企業之員工薪酬與ROA、ROE、EPS及Tobin’s Q呈顯著正相關；企業之獨立董

事比例與Tobin’s Q呈顯著正相關；企業之董事持股比例與ROA、ROE、EPS及Tobin’s Q呈顯著正相關；企業之高管薪酬與ROA、ROE、EPS及Tobin’s Q呈顯著正相關。COVID-19的干擾效果方面，發現COVID-19對於企業之總碳排放量與ROA的關係有顯著影響；COVID-19對於企業之員工薪酬與ROA、ROE及Tobin’s Q的關係有顯著影響；COVID-19對於企業之獨立董事比例與ROA及ROE的關係有顯著影響；COVID-19對於企業之董事持股比例與ROA及ROE的關係有顯著影響；COVID-19對於企業之高管薪酬與ROE的關係有顯著影響。

我的第一本電磁學

為了解決當當網台灣的問題，作者SheddadKaid-SalahFerron 這樣論述：

STEAM × 電磁學 × 繪本 什麼是電？什麼是磁？教你利用身邊的材料做出「電生磁」、「磁生電」的物理實驗。 最貼近生活的繪本《我的第一本電磁學》閃電誕生！   　　這是來自愛因斯坦博士的邀請，歡迎光臨電磁學的世界！ 　　當今世界，電力無處不在， 　　我們幾乎做什麼都需要電。 　　我們用電來照亮街道和房間、做飯、 　　吹冷氣、看電視、玩遊戲、瀏覽網頁、傳簡訊、聽音樂...... 　　生活中每個環節都離不開電。 　　然而，到底什麼是電？電和磁又什麼關係？ 　　說來說去，電磁學又是什麼？ 　　還有最神祕的是，這一切又是怎麼和光聯繫在一起的？ 　　來吧！和愛因斯坦博士一起探索電磁學的神奇世界吧

！   　　★ 物理學家朱慶琪教授翻譯兼審訂 　　國立中央大學物理系科學教育中心主任朱慶琪教授，以開發物理教學相關演示實驗聞名。她用做實驗嚴謹的態度來審譯這本書，用淺顯易懂的方式帶領讀者進入宇宙學的世界。   　　★ 獲獎紀錄豐富 　　英國少年雜誌設計銀獎、大英圖書設計與製作獎、入圍2019美國科學促進會/斯巴魯科學圖書優等獎(中級科學圖書類)、獲選為「斯巴魯愛學習計畫」教材圖書，被開發為免費教材在全美進行推廣。   　　★ 各國爭相出版 　　西班牙文、英文、法文、義大利文、德文、簡體中文、韓文、俄文等多種語言版本陸續出版，深受各國讀者喜愛。   本書特色   　　◎獨一無二！STEAM ×

電磁學啟蒙繪本 　　電磁學在大多數人眼裡艱深又無趣，本書用最簡單的圖文，把枯燥的知識變得更好懂又更有趣了。   　　◎插圖的畫風活潑，無法親眼所見的電力與磁力都將在你手上誕生 　　透過可愛的圖像引人入勝，教你用隨手可得的材料做簡單的實驗，把偉大的科學發明一一呈現。   　　◎媲美十萬個為什麼，一本書解答電、磁的所有問題 　　什麼是電？電怎麼誕生的？地球是個大磁鐵？為什麼某些物質有磁性？我們都是電磁現象？這些問題一一解答。   好評推薦   　　●依姓氏筆劃排序 　　許兆芳（毛毛蟲老師，魅科坊科學原型工坊創辦人） 　　鄭國威（泛科學共同創辦人暨知識長） 　　簡麗賢（科普作家，現任北一女中物理教師

）   　　★ 亞馬遜網路書店評價 4.7 顆星，盛讚如潮！ 　　「圖畫可愛有趣，文字清晰易讀，作為一名科學家，我發現了以前我不知道的事情。」──亞馬遜讀者 5 星評論   　　「如果你想讓孩子變聰明，這本書是必須的！」──亞馬遜 5 星評論   　　★ 當當網好評率100%，點讚數直逼2萬！ 　　「不要低估小學生的理解力，我家那位竟然看得津津有味，還說要去查查普朗克是如何攻克什麼的，總之把老母親哄得一愣一愣，這本書他非常喜歡。」──當當網 10 星評論   　　「這本書每一頁都有愛因斯坦老師給孩子講一些物理知識，兒子卡住不懂的時候會問我，其實我有些知識也是跟他一起讀這本書理解的。」──當當網

10 星評論

基於長短期記憶之股票買賣預測推薦

為了解決當當網台灣的問題，作者賴俊元 這樣論述：

隨著技術不斷地變化、資訊科技進步，大數據分析的研究已經廣泛應用於多個領域，不論是健康照護、交通、製造、教育、金融等，大數據既龐大且複雜，且擁有非常大的價值。股票是一種有價證券，也是股份公司為了籌集資金發給投資人的憑證。簡單來說，股票投資就是擁有那家公司部分的所有權，有福同享，有難同當；當公司賺錢時，就能依照持股比例分配盈餘，反之，也得承受股票投資虧損的風險。關於股票分析的研究文獻已經有相當的數量，投資者在投資股票之前有兩種類型的分析，基本面分析以及技術分析。前者是以股票的內在價值、行業和經濟的表現、政治氣候為判斷方式，後者則是以通過研究股市產生的統計數據評估股票[1]。本研究透過臺灣證卷交易

所蒐集之每日數據，以台灣50、鴻海、台泥、台積電、台塑、廣達股票為例，使用開盤價(Open price)、最低價(Low price)、最高價(High price)、成交量(Volume)以及收盤價(Close price)作為輸入資料，藉由神經網路長短期記憶 (Long Short-term Memory, LSTM) 來訓練股票預測模型，預測未來股票動向，並用均絕對誤差 (Mean-Absolute Error, MAE)、均方根誤差 (或稱方均根偏移、均方根差、方均根差等，Root-Mean-Square Deviation、Root-Mean-Square Error、RMSD、RM

SE) 作評估，再將預測結果以常用的技術性指標隨機指標 (Stochastic Oscillator, KD)、相對強弱指標 (Relative Strength Index, RSI)、指數平滑異同移動平均線 (Moving Average Convergence / Divergence, MACD) 以及能量潮指標 (On Balance Volume, OBV) 來判斷該股票適合買進、賣出或是繼續持有。透過對模型預測實驗結果的準確性評估，接著使用技術性指標來判斷該時間點適不適合進場該股票，輕鬆做到股票投資。