bi報表工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決bi報表工具的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ 　　▲好評再上市，回饋發行中！   　　☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 　　☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 　　☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 　　☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙   　　Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile

。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。   　　▌圖文並茂，難易適中 ▌ 　　完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。   　　▌功能導向，實作範例 ▌ 　　內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與

絕活技巧。

bi報表工具進入發燒排行的影片

改良式弱點掃描整合系統

為了解決bi報表工具的問題，作者廖宸楷 這樣論述：

近年來，資安事件層出不窮，強化企業的資安環境，盡可能降低企業遭受的攻擊層面，是企業必須重視的問題。因此，導入弱點掃描可強化攻擊層面的能見度，透過漏洞的修補與改善，降低駭客利用弱點攻擊影響企業營運。為了解決人力成本、軟體授權費用、弱點可視性、資訊安全強度不足等問題，藉由整合開源軟體所提供的弱點掃描工具，及弱點掃描結果的通知與改善流程，以系統化、自動化的方式來實現與商業弱點掃描工具所達到之效果。透過改良式弱點掃描整合系統，使得弱點掃描的報告與通知處理流程能夠達到自動化、即時通知、即時處理的效益。且OpenVAS弱點掃描工具本身的掃描排程功能，在資源充足的情況下，可橫向擴展進行大規模的部署，確實涵

蓋所有設備，包括服務器，網路設備及終端電腦等連網設備。人工方式的報告彙整及分析、後續的風險通知及處理，不僅曠日費時，更可能有所遺漏。透過系統化的方式，並定義相對應的SLA(Service Level Agreement)處理標準，將資源投入在關鍵設備上，不僅可加快風險通知的效率，進而縮減風險暴露的時間，而達到減少遭收攻擊的層面與強化企業資訊安全的目的。最重要的是，可減少人力與軟體的授權成本，讓弱點掃描可以廣泛地被一般企業所使用。

Excel 2019必學範例：大數據資料整理術(附範例光碟)

為了解決bi報表工具的問題，作者全華研究室,王麗琴 這樣論述：

　　本書共分為12個範例，每個範例都可靈活運用在工作上、課業上，且範例都有詳細的說明及操作過程，在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。 　　在本書中的所有範例，都會先針對每個範例做說明，並且告訴你可以學習到什麼。而書中的範例在本書的「範例光碟」中，附有原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案，並提供教學影片，讓你跟著作者一起做，所以在學習前，別忘了先開啟光碟中的檔案，跟著書中的步驟一起練習喔！ 本書特色 　　1.本書共分為12個範例

，每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。 　　2.每章結束後皆附有自我評量，能讓讀者立即了解學習成效，利用實作題的演練，檢查自己的吸收狀況。 　　3.提供教學影片，操作步驟一看就懂。

視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究

為了解決bi報表工具的問題，作者葉逸忻 這樣論述：

資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現，如圖表或地圖，以説明這些資料的意義。把資料進行視覺化可以讓閱讀者更容易的瞭解資料模式、趨勢、統計規律和資料相關性。本研究將以電源轉換器公司之產品售後維修部為研究對象，使用Power BI將原本的EXCEL表格，以視覺化圖表的方式呈現並以「出貨順序雜亂」與「報表不易閱讀」為議題，擬定六種不同的視覺化圖表，使管理者能夠自行以「數量」、「天數」、「客戶」，三個面向去選取相對應的視覺化圖表，以規劃產品維修的先後順序，從而解決該部門出貨順序雜亂的問題。最終本研究透過對部門內部人員進行深度訪談，得知使用視覺化圖表作為決策應用後，經過Power BI整理過後的視覺化

報表，過濾掉產品維修部內的原報表過多且不重要的資料，且視覺化報表能更夠清楚的呈現內容也比原報表隱含了更多的資訊以提供管理者去做決策。