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ontology人工智慧的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 Ambient Intelligence - Software and Applications -, 12th International Symposium on Ambient Intelligence 和的 Modelling and Development of Intelligent Systems: 7th International Conference, Mdis 2020, Sibiu, Romania, October 22-24, 2020, 都 可以從中找到所需的評價。
另外網站國立交通大學機構典藏：企業導入智慧型資訊系統效益分析之研究也說明：資訊系統幫助企業日常運作，而智慧型資訊系統使用人工智慧技術來增進資訊系統運作效能並有效提昇企業機能。本論文以本體論的技術用於使用者需求分析，定義本體論中的類別、 ...
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立清華大學 學習科學與科技研究所 區國良、唐文華所指導 黃郁涵的 基於文字探勘及視覺化技術之履歷分類輔助系統 （2021），提出ontology人工智慧關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、履歷、自然語言處理、視覺化、學歷、職務。
而第二篇論文國立陽明交通大學 資訊管理研究所 黃興進所指導 孫淑蓉的 建立台灣老人長期照護在地老化模式 （2021），提出因為有 長期照顧、在地老化的重點而找出了 ontology人工智慧的解答。
最後網站從日本角度初探AI與大數據(Big Data)於金融界之應用與影響則補充：本如何看待AI人工智慧與大數據的發展為日本. 金融界帶來的可能性。 二、AI人工智慧的發展. AI人工智慧，又稱人工智能，意指讓機器 ... 本體論(Ontology).
Ambient Intelligence - Software and Applications -, 12th International Symposium on Ambient Intelligence
為了解決ontology人工智慧 的問題，作者 這樣論述：
Formalizing Digital Proprioception for Devices, Environments, and Users.- Users with Motor Impairments’ Preferences for SmartWearables to Access and Interact with Ambient Intelligence Applications and Services.- A data-locality-aware Distributed Learning System.- IoT Artifacts: Incorporating Arti
facts into the SPADE Platform.- Ambient Photomontage: Ambiently Superimposing Multiple Perspectives on a Human Visual Perspective.- Formalizing Digital Proprioception for Devices, Environments, and Users.- Decision Support System for facility location problems in fleet management.- Towards a Model-d
riven Ontology-based Architecture for Generating Adaptive User Interfaces.
基於文字探勘及視覺化技術之履歷分類輔助系統
為了解決ontology人工智慧 的問題，作者黃郁涵 這樣論述：
履歷內容當中通常包含學歷、技能、人格特質等資訊。對企業組織而言，要從大量求職履歷當中找出符合職務條件的候選人，是一項耗時且高成本的工作。本論文透過所建立的字典，結合文字探勘、自然語言處理技術，對於履歷文本進行分析，取得履歷與職務之間的關聯程度值。接著，結合關聯程度、學歷及多元資訊，打造「視覺化人才履歷篩選互動面板」，提供一個能依據職務需求快速篩選履歷，並且具備個人履歷人格特質及技能關鍵字標示的視覺化人才篩選工具，輔助使用者能快速且有效地聚焦於合適的候選人。
Modelling and Development of Intelligent Systems: 7th International Conference, Mdis 2020, Sibiu, Romania, October 22-24, 2020,
為了解決ontology人工智慧 的問題，作者 這樣論述：
This volume constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Modelling and Development of Intelligent Systems, MDIS 2020, held in Sibiu, Romania, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 25 revised full papers presented in the vo
lume were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers are organized in topical sections on evolutionary computing; intelligent systems for decision support; machine learning; mathematical models for development of intelligent systems; modelling and optimization of dynamic system
s; ontology engineering.
建立台灣老人長期照護在地老化模式
為了解決ontology人工智慧 的問題，作者孫淑蓉 這樣論述：
研究問題：2018年台灣已進入高齡社會，預估2025年將邁入超高齡社會國家，人口老化是目前亟待解決的社會問題，長期照顧十年計畫及長期照顧十年計畫2.0為我國二大重要長期計畫，且均以在地老化為目標，國外先進國家有多年的經驗及成功實施策略。研究目的：因此，本研究探討目前長照計畫2.0及長照服務提供單位，以在地老化為服務目標的重要及可行模式為何？以便作為參與公私合營的服務單位得以永續經營，政府部門也可獲得符合規定之合作夥伴使長照政策順利推動。研究方法：以修正式德菲法問卷邀請專家學者20人進行二回合問卷。研究結果：就四大構面八大要素六十八個細項中，共計四十四項獲得專家學者在「重要性」及十五項在「可行
性」評估達到100%共識，未達共識三項，其餘項目也都介於80%至95%間的共識。