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Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全

為了解決word字數設定的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　Excel最強完全版，博客來、金石堂年度百大暢銷榜電腦資訊TOP 1  　　全台唯一雙料冠軍，超高評價，連續60週同主題銷售第1，  　　系列銷量突破14萬冊！    　　國內眾多Excel使用者第一指名，榮登各大通路暢銷榜最多Excel圖書作者團隊經典最新版  　　集Excel功能與業界技法大成～30個主題．超強580技X快速索引100技    　　橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化  　　涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例    　　【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學

  　　【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」    　　最強數據統計、圖像表達與商業分析力  　　完成工作、產出報告高效率    　　由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。    　　使用Excel時，你是否也有以下問題：  　　■工具不熟悉，總是比別人花更多時間  　　■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題 

　　■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點    　　解鎖Excel使用困局，  　　八大完整面向讓你  　　懂觀念、有想法、會應用    　　★建立與格式化報表  　　從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。    　　★資料取得、整理與驗證  　　別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！    　　★函數處理與數據統計  　　充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！    　　★視覺化圖

表  　　圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。    　　★市場關鍵分析  　　想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。    　　★快速自動化工作  　　一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。    　　★超效率實用工具  　　範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。    　　★更多輸出與整合應用  　

　列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。    　　★加值新功能與技巧  　　新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧，以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用，提升資料數據分析效能，另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。    　　★獨家影音教學  　　‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。    　　‧特別收錄「商業分析資料取得與整合

」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。    　　Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365（原Office 365）跨版本適用

word字數設定進入發燒排行的影片

小編引言與美豬進口議題之框架分析

為了解決word字數設定的問題，作者姜筑 這樣論述：

本研究旨在分析小編引言如何再現與框架美豬進口議題；與新聞導言差異為何；並進一步了解不同媒體之小編引言差異。本研究使用內容分析與框架分析法，研究樣本期間為2020年8月28日至2020年12月27日，採建構星期抽樣法篩選出28天樣本日期，分析對象為國內四家新聞媒體Facebook粉絲專頁《ETtoday新聞雲》、《三立新聞》、《udn.com聯合新聞網》、《蘋果新聞網》之小編引言，共257則。研究結果顯示，引言字數主要約11至20字；引言元素除了引言文字與標點符號，常出現其他資訊與小編暱稱；引言類型多為原始新聞內容轉述，但屬於小編個人評論類型的引言也佔不少數；消息來源大多無法判斷，若有揭露消息

來源，則以官員的說法為主，鮮少引用民眾、學者專家、產業界等消息來源；引言語言風格方面，以標點符號隱含主觀態度之形式風格，及驚訝強調等情緒性文字風格為主；引言框架則偏重政治角力與小編自我評論之主題框架，並以負面態度框架為主；小編引言與新聞導言差異方面，雖然大多數引言文字均未出現於導言文字裡，但主題框架普遍相同。不同媒體之小編引言各有差異，引言再現部分，報紙媒體《udn.com聯合新聞網》與《蘋果新聞網》較嚴謹，其引言元素極少出現小編暱稱，且大多數引言會揭露消息來源；不過《蘋果新聞網》更重視新聞品牌經營，引言元素中經常出現其他資訊，且其語言風格更口語化、多使用網路用語與流行造句；網路原生媒體《ET

today新聞雲》與電視新聞媒體《三立新聞》的引言則明顯以社群經營為優先，且傾向隱藏消息來源，釣讀者胃口，尤其是《ETtoday新聞雲》，其引言類型多為小編個人評論。引言框架部分，主題框架中，《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》以政治角力為主，《ETtoday新聞雲》與《蘋果新聞網》則多為自我評論；態度框架中，各家媒體均偏重負面態度，尤其是《udn.com聯合新聞網》特別明顯。小編引言與新聞導言差異部分，《蘋果新聞網》的引言最不參照導言文字與主題框架呈現；其次為《ETtoday新聞雲》；《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》的引言文字雖然不一定與導言文字相符，但兩者的主題框架大多相同

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Word 實務應用 武功祕笈

為了解決word字數設定的問題，作者林國榮 這樣論述：

　　輕鬆掌握各種應用與操作技巧， 　　現在就全面領略Word的極緻表現！   　　Microsoft Word 是辦公自動化領域廣為應用的軟體，其不僅提供強大的文書處理功能，更能進行高階的排版編輯應用。   　　本書由淺入深，易學易懂，內容包含文書行政、人事處理、日常業務、公共事務、排版製作等精采範例內容，即使是初學者也可以輕鬆掌握各種文件處理、排版技巧。課程內容特別針對Word入門及進階讀者的學習安排，也非常適合文書製作、排版等辦公室人員學習使用。   　　全書均採用實務應用範例進行課程演練，為讀者詳細講述Word的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快

速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。

增強資料特徵之抽象文本分類技術研究

為了解決word字數設定的問題，作者劉曄珊 這樣論述：

Arxiv網站是一個集合了物理學、數學、計算機科學、生物學及數理經濟學的論文的網站，此網站是造就出版業中可以開放擷取論文的因素之一，此網站蒐集了數百萬篇學術及技術文章供使用者免費閱讀存取，Arxiv網站從1991年至2022年共收入超過1,987,800篇文章，在2020年的Sci-hub影響力分析中發現，在Sci-hub下載的文章是其他未提供自由下載期刊網站的的1.72倍，這顯示出版物的限制瀏覽也會限制某些科學研究無法充分發揮其影響力。為了快速及準確的在百萬篇文章中搜尋最貼近需求的文本，過去有學者透過摘要文本技術進行各項研究，例如:透過文本分類技術找出關鍵字詞或語句中的詞性來進行標籤分類。

也有學者透過類神經網路進行惡毒評論標籤辨識。然而常見的分類早已無法滿足使用者的需求，因此如何讓機器自動學習摘要文字且準確進行分類，已成為了現今重要的議題。基於上述文本分類的重要性，本研究運用AI CUP 2019:人工智慧論文機器閱讀競賽之論文分類競賽(https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/9)所提供的Arxiv的論文摘要資料集，將摘要分成理論類、工程類、實證類及其它等四類。基於現今常見的機器學習分類之效能仍十分有限，因此本研究提出運用詞性還原及特徵增強兩種方法做資料預處理，資料預處理後產生三個資料集進行測試，再使用GloV

e及SCIBERT進行Pre-train後輸入至本研究的分類模型中。本研究使用機器學習及類神經網路模型進行測試，經比較後，選出SVM、GRU和BiGRU三種機器學習模型。實驗結果顯示資料增強的預處理方法適用於GloVe及SCIBERT模型。在GloVe模型中如沒有加強特徵之數據集其分類準確度可達到81.46%，但經過特徵加強後可提升至84.46%。而在SCIBERT模型下，未加強特徵之數據集的F1-score可達到73.11%，經過加強特徵後，數據集中而可提升至75.75%。由本研究之實驗可證明，本研究所提之資料增強方法，可提升文本摘要分類的準確率，而本研究所提的方法與實驗也較過往的AI CU

P比賽成果(F1-Score最高為75.15%)，有更好的效能。