ㄦ注音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

日語漢字讀音字典：附中日發聲MP3 QR Code

為了解決ㄦ注音的問題，作者DT企劃 這樣論述：

　　◆注音ㄅㄆㄇㄈ查法 　　◆常用2800個日語漢字，共22000日語詞彙 　　◆列舉音讀+訓讀讀法 　　◆超過30個小時中日發聲MP3 　　◆QR Code線上音檔隨掃隨聽學習無阻礙 　　※音檔連結位於P.2※ 　　一般的日語字典盡是あいうえお的編排順序，往往令初學者在遇到不會唸的漢字時也不知從何查起，索性放棄。本書為方便國人查閱，跳脫五十音的編排順序，獨樹一格以注音符號ㄅㄆㄇ的方式編排，讓讀者查日文漢字如查中文字典一般，能更加快速、方便地找到漢字的讀音。 　　字典在手時可以輕鬆瀏覽左右頁的字，以視覺記憶延伸學習。然而書本不在身邊的時候，也可以成為練習聽力的絕佳時刻！

本書所附之中日發聲MP3 QR Code，是由三位發音精準的日籍老師所錄製，共收錄全書2800個漢字、超過22000個字彙，音檔總時數共30個小時以上！隨時隨地邊聽邊記，讓大量的單字成為你的背景音樂，學習自然效率加倍不再怕「直接」聽到日語！ 　　本書開頭先將日語音讀、訓讀作簡單扼要的說明，之後針對每個漢字分別列出音讀和訓讀的唸法並舉出常用的詞語，讓讀者能在學習上對音讀、訓讀有舉一反三之效。注音符號的書眉設計讓檢索更加快速，書末也一併附上筆劃與音檔索引，相信結合了書本上的知識與中日發聲MP3的幫助，此書必是您考場上的得力助手！  

ㄦ注音進入發燒排行的影片

整合大腦與構音之類神經網路模型模擬中文字詞之產生

為了解決ㄦ注音的問題，作者洪國軒 這樣論述：

隨著正子放射型電腦斷層照影( PET )、功能磁共振成像( fMRI )與磁共振成像( MRI )等技術的演進，讓大腦與說話的神經關聯不再披著一層未知的面紗，即便如此，許多言語障礙依然沒有有效的治療方式。因此，本研究結合大腦與構音模型模擬中文字詞與聲調變化，而過去的構音模型多以母音為主，本模型加入特定子音模擬CV結構，最後應用在模擬語言障礙成因的假設，找出語言治療的有效方法。 而本研究所使用之學習構音模型為以類神經網路為基礎的模型-DIVA ( direction into velocities articulator )，大腦訊號模型為-GODIVA ( gradient order

DIVA )，DIVA模型主要模擬部位為左側運動前皮質、上顳葉皮質、下頂葉皮質、運動皮質及小腦皮質五個功能區，分別對應於語音聽覺映射( speech sound map，SSM)、聽覺狀態與誤差映射( auditory state and error map )、體感狀態與誤差映射( somatosensory state and error map )、構音器速度與位置映射( articulatory velocity and position map )以及小腦模塊( cerebellum )。而GODIVA模型則為模擬大腦左下額葉溝、額葉島蓋及前運動輔助區，分別代表語音音韻表現區、語音

結構表現區以及語音聽覺映射區。因此實驗方法為找出兩模型交集區塊語音聽覺映射作為GODIVA投射至DIVA的輸入，而GODIVA部份輸出為大腦訊號指令，先將大腦指令轉變為對應的構音訊號，再利用類神經網路模型改變基頻的學習目標，並與實際聲譜圖與聲道結構做比對，在單母音聲譜圖部份，模擬結果除了/ㄨ/以外之母音都位於人聲共振峰之範圍內，但都位於範圍之邊界地帶，母音共振峰結果趨勢為往F1為450Hz、F2為1600Hz靠近。在CV結構聲道構造部份，選擇塞音與雙母音/ㄞ/結合，中文子音的塞音部分，則沒有有無聲的差別，皆為有無送氣，因此在調整上先確定舌頭位置，再調整送氣大小，模擬結果與實際構音有相同趨勢。然

而受限於DIVA模型發聲構造僅分為唇、齒齦、硬顎、軟顎、小舌頭與咽六個部份，有些子音無法精確模擬，且母音的選擇也會影響子音的發聲，未來希望能將DIVA聲道模型切割得更為細部與完善，達到訊號由大腦下達指令，構音器精確模擬所有中文聲調字詞之功能。

新主題式國語文解題(Ⅰ)(107~110年)

為了解決ㄦ注音的問題，作者楊昕 這樣論述：

　　本套書《新主題式國語文解題》共兩冊，本書為第Ⅰ冊，彙解107至110年教檢（資格考）及教甄試題；第Ⅱ冊《新主題式國語文解題(Ⅱ)（102～106年）》，彙解102至106年教檢（資格考）及教甄試題。 　　考古題有鑑往知來之效，熟悉考古題是應試之不二法門。本書町畦賅備、脈絡明析，以常識、文意兩主軸為綱，綱下粗分單元，再細分為六十主題，各主題下依年度為序詳解試題。常識篇分語文常識（字）、典籍常識（書）、應用文常識（人）及文化常識（自然）四單元；文意篇分語文表達能力、閱讀理解兩單元。另「國音學」一篇因屬自成體系之專業常識、「題組」一篇則為綜合考題，二者皆無法拆解至其他篇章主

題，故另行獨立。讀者若能按圖索驥，必能在教檢教甄考試上，收以簡馭繁、事半功倍之效。

以頻譜解析度探討華語韻母聽辨難易度之研究

為了解決ㄦ注音的問題，作者卓明慧 這樣論述：

本研究旨在探討華語韻母聽辨的難易度。透過操作語音的頻譜解析度模擬聽者對訊息量接收的多寡，以不同頻譜解析度呈現注音符號中的母音，探討國小二年級、六年級學童與成人對韻母辨識率之表現，並分析且進一步探討成人和發展階段兒童對母音辨識之差異。本研究受測者分別為國小二年級學童36 人、六年級48 人與23位成人，進行聽辨模擬語音的測驗，其中兒童組聽辨頻道數16、8、4 之韻母，成人組聽辨頻道數32、16、8、4、3 之韻母。綜合本研究結果發現：當頻譜解析度較高時，韻母被辨識的程度也較高；而較低的頻譜解析度則有較差的韻母辨識率。不同韻母的辨識率會隨著頻譜解析度的增減有所不同。所有年齡組在自然語音或不同頻譜

解析度的狀況下，韻母辨識率的表現則差不多；檢視韻母類別，顯示所有年齡組在單、複、聲隨韻母的辨識度表現亦無差異。綜合所有年齡組之表現，研究結果顯示，最穩定、具高辨識率之韻母為/ㄧ/、/ㄨ/、/ㄩ/，而最困難辨識之韻母為/ㄛ/、/ㄜ/、/ㄝ/、/ㄟ/、/ㄡ/、/ㄥ/、/ㄦ/。