路況的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

計算機概論：電腦必學基礎(三版)

為了解決路況的問題，作者李官陵,羅壽之,彭勝龍 這樣論述：

　　因應資訊科技與半導體技術的快速發展，使得人工智慧科技再次被大眾們重視，小從網際網路的電子商務預測，進而到能因應立即多變路況的電腦自駕車應用，在在顯示計算機科技的重要與代表性。   　　本書編撰以內容淺顯易懂為原則，避免生硬的科技專有名詞，以循序漸進的方式，帶領讀者進入非凡的資訊世界。   　　本書包含十三個章節，從基礎的認識電腦、數字系統與資料處理方式，到應用的網路技術、程式設計與資料庫系統，輔以理論基礎的資料結構、演算法與計算理論及人工智慧。每個章節包含隨堂練習與範例解說，文末提供重點整理與習題問題，讓學習的成效得以顯著。   　　電腦資訊化的處理，就像一位雕刻師傅將不起眼的石頭變成

美麗的藝術品，需要適當的工具與處理的程序。工具是實質的物體，而程序是抽象的觀念。在讚嘆電腦如此厲害的同時，研讀此書就可以了解電腦的過去、現在與未來。

路況進入發燒排行的影片

基於 LQR控制的車輛側向運動回授 -前饋控制

為了解決路況的問題，作者葉語 這樣論述：

車輛自動駕駛技術包含了許多不同的技術面向，包含感知、規劃、控制等，而車輛側向運動控制在各種駕駛場景中扮演重要角色。其中，動力轉向系統(Electric Power Steering，EPS)對於車輛控制的表現有重要的影響，然而目前市售車的EPS頻寬通常過低，限制側向運動控制的效能，且為封閉的模組，難以藉由修改EPS內部架構以提高其效能。因此，本研究提出了將動力轉向系統納入車輛側向控制的設計流程，使車輛側向控制器能補償EPS的特性，從而令整體車輛側向運動系統擁有預期之效能與穩健性。本研究基於回授-前饋架構進行設計。在回授部分，藉由設計預補償器，提升轉向系統的開迴路表現，並將其與車輛側向模型串聯

作為受控體，並透過線性二次調節(Linear Quadratic Regulator, LQR)法則計算最佳回授增益，接著將狀態回授控制器轉變為輸出回授控制器，使得控制器只需要車輛質心位置資訊、橫擺角以及實際轉向角資訊即可。前饋補償部份，本研究提出三種利用道路曲率資訊以獲得轉向補償角的方法，以補償在轉彎時因動力轉向系統頻寬不足造成的側向誤差。這三種補償方法雖然機制不同，但最後都可以等效為對於系統產生適當的前饋補償角使得車輛可以預先對於路況的改變進行反應。最後，透過將控制器實現在實驗車輛上，並在一般的駕駛道路上進行低速和中速的車道維持測試，可以驗證控制器可以有效地容忍轉向動力系統的不理想特性，同

時通過半徑約40公尺的彎道時，質心的側向位置誤差亦可抑制在20公分以內。

新機器智能

為了解決路況的問題，作者 這樣論述：

人工智能領域一直以來堅信：只要人工智能系統能產生類似於人類的行為，它就是智能的。於是，我們看到了能夠打敗國際象棋冠軍的計算機棋手，能夠根據路況選擇行駛路線的無人駕駛汽車，能夠做手術的“醫生”……人們甚至開始擔憂：有朝一日，機器人會不會超越人類，進而奴役人類？ 在《新機器智能》一書中，科技界一代傳奇傑夫·霍金斯指出，如今的人工智能並不智能。要想創造眞正的機器智能，蕞快的途徑是理解大腦的工作原理，然後在計算機中模仿這些原理。霍金斯一生痴迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前，他創建的Palm掌上電腦就在商業上取得了巨大成功，也成為現代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大

腦的工作原理。經過數十年的不懈努力，他終於發現了其中的奧秘：大腦學習世界的一個模型，並使用這個模型來預測未來。人類的創造力、意識都是通過這個模型產生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發眞正的機器智能奠定了堅實的基礎。 《新機器智能》主題宏達又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計算機真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什麼弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應該怎樣定義智能呢？“記憶-預測模型”的含義是什麼？如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能，那麼一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。 傑夫·霍金斯，科技界一代

傳奇，美國知名發明家、計算機科學家和神經科學家，于2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人，Numenta公司創始人。1992年創立Palm公司。1996年，該公司推出的創新產品PalmPolit一經上市便取得了創奇般的成功，18個月內銷量超過100萬台，將蘋果和微軟的同期產品遠遠甩在身後。多年來深耕對大腦的探索，致力於解釋大腦是如何工作的。他認為只有把人類智能弄明白，才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智能，著有《千腦智能》《新機器智能》。 桑德拉·布萊克斯利，科學作家，《紐約時報》撰稿人。

整合群眾智慧概念之路面品質偵測系統

為了解決路況的問題，作者丁修晨 這樣論述：

為了維護民生及企業用的管線，政府不得不經常進行道路的開挖，但在修補與鋪設的過程中，有可能發生道路工程品質不一與氣候影響等情況，造成路面不平整、高低差等問題的發生，道路的不平整，不管是對機車駕駛還是汽車駕駛，都會影響到行車的體驗，以及機車騎士的安全，每年都能從新聞中看見，因道路顛簸或坑洞所造成的交通意外。機車騎士往往會因為不熟悉路況或是天色影響導致視線不佳，造成駕駛無法確切地得知路面情況，提前避開路面顛簸位置，進而發生危險。 本研究結合群眾智慧概念以及手機三軸加速度計(Accelerometer)的功能進行道路異常的資訊蒐集，在開發異常路面偵測APP的過程中，也同時進行了使用者意

願度的問卷調查，該問卷用於探討該異常路面偵測APP開發後是否會有民眾有意願使用，以及進行異常路面偵測APP的功能調整。本研究除了利用大眾都有的智慧型手機來進行路面偵測的作業，也結合群眾智慧之概念，透過群眾的力量，擴大蒐集資訊的範圍與資訊的準確率。