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這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
國立臺灣海洋大學 海洋政策碩士學位學程（研究所） 饒瑞正所指導 韓承均的 海洋污染民事責任實證法學研究-以阿瑪斯號為例 （2020），提出cma船期表關鍵因素是什麼，來自於海商法、阿瑪斯號、實證法學研究、海洋船舶污染。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 林泰誠、劉穹林所指導 簡毅仁的 以層級分析法探討散裝航商之財務風險因素 （2019），提出因為有 散裝航商、財務風險、層級分析法的重點而找出了 cma船期表的解答。
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人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合：應用STaTa分析
為了解決cma船期表 的問題，作者張紹勳,張任坊 這樣論述：
●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。 ●STaTa+AI+Bayesian超強組合，接軌世界趨勢，讓您躋身大數據時代先驅。 ●超強統計軟體STaTa，簡單易懂，功能齊全，廣獲肯定。 ●結合「理論、方法、統計」，讓讀者能精準使用Bayesian迴歸。 ●內文包含大量圖片示意，配合隨書光碟資料檔，實地演練，學習更有效率。 5G時代的來臨，聯手(AI)人工智慧邁入嶄新紀元，未來可預見日常將出現更密集的AI科技，更可能改變產業型態、生活體驗，甚至是人類的思考模式。 AI又稱機器智能，迄今已是一門顯學，屬於自然科學和
社會科學的交集。其中機器學習演算法及Bayesian後驗機率等貝氏推論，不僅適合傳統科學研究法，更適合於當今大數據(big data)時代的來臨。 本書詳細說明STaTa運用中，45種Bayesian迴歸，以及實務上已非常成熟的AI統計應用技術，可供人工智慧、機器學習等自然科學和社會科研究者使用。內文包含大量圖片示意，搭配隨書附贈光碟，簡潔易懂，學習效果更顯著。
海洋污染民事責任實證法學研究-以阿瑪斯號為例
為了解決cma船期表 的問題，作者韓承均 這樣論述：
本研究以國、內外船舶燃油洩漏污染實證研究為研究主題，試圖借鏡他山之石，以國際公約及外國相關經驗，探討民事賠償範圍、責任問題，以解決我國船舶燃油洩漏污染難題。惟如何具體實行權利，我國法並無程序性條文之規範，導致法院判決歧異。考慮海商法本具國際性特質，牽涉者多為跨國紛爭，為求與國際接軌，自應盡量向海運主流國家同步，消弭實務落差。基於上述動機，本研究以阿瑪斯號案為出發，針對國際重大油污染案、國際公約、2001年燃油公約締約國之內國法、非2001年燃油公約締約國之內國法等議題，分析國內、外船舶燃油污染案例的案例事實、爭點、當事人攻防、法院見解以明英美法系與大陸法系如何實行權利，同時介紹我國法之規定及
訴訟實務。綜上，如欲發展海商法律服務業，必先吸引海事糾紛之當事人願意至當地解決爭端，爰此有意發展海商法律服務業的國家，多會以建立海事法院及海事仲裁機構作為重要國家政策。最後以研究成果回顧我國法規範及實務判決，探討目前做法不足之處，提出本研究見解及修法建議，以供國內學者及實務界參考。
多層次模型(HLM)及重複測量：使用STaTa
為了解決cma船期表 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
•全方位解析多層次模型（HLM），彌補單層次迴歸的不足，讓您能抽絲剝繭地學習。 •本書提供多層次模型範例資料檔、統計程式操作方式，並強調統計軟體報表解釋，使讀者更加瞭解其中奧妙。 •深度理解功能龐大的STaTa系統，其便利性遠超過R、MLWin、Mplus、SPSS、SAS等軟體。 •本書適合用於社會科學、生物醫學、財經研究等實用工具書，並能廣泛應用到管理、教育、人管、醫藥健康等領域。 •隨書附贈資料檔光碟。 STaTa是地表最強統計軟體，適合學生、學者與實務人員！ 科學是一門累積而成的學問，統計又是科學的實證基礎，當今科技電腦的統計計算能力
日新月異，純粹概念性的理論過於靜態，解釋實際問題以及應用能力有限。多層次模型(HLM)進而興起，成為當代組織與管理領域的重要研究典範之一！STaTa這套功能龐大的統計軟體也因而產生，本書提供範例資料庫與統計程式操作方式，有助於瞭解多層次迴歸分析主要模型的操作程序，內文結合「理論、方法、統計」，讓您能更有深度的理解什麼是多層次模型以及STaTa。
以層級分析法探討散裝航商之財務風險因素
為了解決cma船期表 的問題，作者簡毅仁 這樣論述：
散裝航運業對於全球貿易之興盛有著非常重要的相關性，無論是攸關國家經濟工業發展所需的工業原料、民生所需的穀物等都會經由散裝船舶的運送，但其也很容易會受到全球景氣榮枯、政治、天候、季節性、船噸供需等許多的不確定因素的影響，使與散裝航運業息息相關的油價、運價、利率、匯率等財務因素發生劇烈波動，導致散裝航商蒙受財務方面的損失。本研究旨在先探討散裝航商在營運時可能面對之財務風險因素有哪些，以及這些財務風險因素對於散裝航商的影響程度排序為何，再將散裝航商、專家學者和船務代理業者的問卷結果做交叉比對分析，了解三者對於散裝航商營運之財務風險看法有何差異。本研究藉由航運產業和其他產業的財務風險相關文獻回顧，找
出散裝航運產業中所面臨的財務風險因素有哪些，並將所有的財務風險因素分類為「市場風險」、「信用風險」、「流動性風險」與「作業風險」四大項主準則及十一項子準則，再以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，建立AHP專家問卷，調查散裝航運、船務代理業界和專家學者的意見，得出各主準則與子準則間之相對權重及重要性排序。研究結果發現，以主準則而言，散裝航運、船務代理業界和專家學者皆認為「市場風險」為最主要影響散裝航商營運，而散裝航運和專家學者認為「作業風險」則最不影響散裝航商營運；然而，船務代理則認為「作業風險」具有重要的影響力。以子準則綜合排序而言，散裝航運認為「商
品價格風險」、「匯率風險」與「利率風險」為前三名主要的財務風險子準則；專家學者認為「商品價格風險」、「現金流量融資風險」與「違約風險」為前三名；船務代理認為「商品價格風險」、「人為疏失風險」與「詐欺舞弊風險」為前三名。最後提出本研究之結論與建議，希望能提供後續研究者和散裝航商參考。